1.使用QT designer调用pycharm yolov5 的目标检测训练结果，并以GUI显示2.猪只行为识别和身份识别两个目标检测模型怎么同时在一个GUI界面显示呢

对于第一个问题，你可以使用以下步骤实现在QT Designer中调用PyCharm YOLOv5目标检测训练结果并以GUI显示：

1. 在QT Designer中创建一个新的GUI界面。
2. 将需要的GUI组件（如按钮、标签、图像窗口等）添加到界面上。
3. 创建一个PyQt信号和槽连接，以便在点击按钮时触发目标检测的功能。
4. 在槽函数中，使用PyCharm和YOLOv5加载训练结果和待检测的图像。
5. 运行目标检测算法并获取结果。
6. 将结果显示在GUI界面的图像窗口中。

对于第二个问题，你可以使用以下步骤同时在一个GUI界面中显示猪只行为识别和身份识别两个目标检测模型的结果：

1. 在QT Designer中创建一个新的GUI界面。
2. 将需要的GUI组件（如按钮、标签、图像窗口等）添加到界面上。
3. 创建两个PyQt信号和槽连接，分别用于触发猪只行为识别和身份识别的功能。
4. 在槽函数中，使用相应的目标检测模型加载训练结果和待检测的图像。
5. 运行目标检测算法并获取结果。
6. 将结果显示在GUI界面的图像窗口中，可以使用不同的颜色或标签来区分不同的检测结果。

这样，你就可以在一个GUI界面中同时显示猪只行为识别和身份识别两个目标检测模型的结果了。记得根据你的具体需求进行适当的修改和调整。