import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('./dog0.jpg') #####Begin###### ######End###### print(np.sum(binary_output))
时间: 2024-09-12 07:10:55 浏览: 12
这段代码是在Python中使用OpenCV (cv2) 和 NumPy (np) 库对一张图片进行处理的基本步骤。首先,`cv2.imread()` 函数用于读取名为 './dog0.jpg' 的图像文件,并将其加载到变量 `img` 中。该函数返回的是一个三维的NumPy数组,表示图像的像素值。
```python
img = cv2.imread('./dog0.jpg', flags=cv2.IMREAD_COLOR) # 可能需要指定颜色模式,这里默认为彩色
```
然后,`binary_output` 变量应该是通过某种图像处理操作转换得到的二进制图像,比如阈值化、边缘检测等。在这里,由于没有看到具体的转换代码,我们假设它是一个布尔类型的数组,其中True代表白色区域,False代表黑色区域。
```python
_, binary_output = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU) # 这里假设进行了阈值化操作
```
`np.sum(binary_output)` 表示计算数组 `binary_output` 所有元素的和,这会给出所有白色像素点的数量(因为二值图像中只有0和255两个数值)。如果整个图像都是黑白分明的,则这个和就等于图像的总面积。