c++部署yolov5

TensorRT是一个高性能的深度学习推理库，可以帮助您在 NVIDIA GPU 上加速深度学习推理。要在C++中部署YOLOv5，您需要进行以下步骤:

1.安装 TensorRT：在系统上安装 TensorRT 库和配套的驱动程序。

2.导出权重：在训练模型之后，您需要将权重导出到一个可以被 TensorRT 读取的格式，如 ONNX 或 TensorRT 格式。

3.构建网络：使用 TensorRT 的 C++ API 构建网络，并将权重加载到网络中。

4.配置推理：设置网络的运行参数，如批量大小和精度。

5.运行推理：使用 TensorRT 运行网络，并得到结果。

6.解码结果：最后，您需要对结果进行解码，以便更好地理解结果。

希望这能帮到你。