Hadoop中获取排序比较器的规则

在Hadoop MapReduce中，排序比较器（SortComparator）用于确定键值对之间的顺序，这是关键步骤，因为Hadoop依赖于Shuffle和Sort过程来有效地将Mapper的输出分发到Reducer。当你自定义一个Key Class并且想要定制其排序逻辑时，你需要提供一个实现了WritableComparable接口的比较器。

以下是获取排序比较器的一般规则：

1. **自定义Key Class**：首先，你需要创建一个自定义的键类（Key Class），比如`MyCustomKey`，该类需要覆盖`compareTo()`方法以定义你的排序规则。

public class MyCustomKey implements WritableComparable<MyCustomKey> {
   //...
   @Override
   public int compareTo(MyCustomKey other) {
      // 实现自定义的排序逻辑
   }
}

2. **编写Job Configuration**：在设置MapReduce作业时，你需要告诉Hadoop JobConf使用你的自定义比较器。例如：

Configuration conf = new Configuration();
conf.set("mapred.key.comparator.class", MyCustomKey.class.getName());

3. **应用到Mapper和Reducer**：一旦设置了比较器，所有由Mapper生成的键值对就会按照你的规则进行排序，并传递给Reducer进行进一步处理。

4. **注意默认规则**：如果没有明确指定比较器，Hadoop会使用ObjectWritable的自然排序，这意味着字符串类型的键会按字典顺序排序，数字类型的键会按数值大小排序。