帮我获取全国行政区划代码，爬取的链接为：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2022/，保存为excel文本，写成代码

### 回答1：

我可以使用Python语言来帮助你爬取全国行政区划代码，并将它保存为Excel文本。下面是代码的示例：import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import xlwturl = 'http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2022/'
r = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
table = soup.find('table', attrs={'class': 'tablediv'})wb = xlwt.Workbook()
ws = wb.add_sheet('Sheet1')row = 0
for tr in table.find_all('tr'):
col = 0
for td in tr.find_all('td'):
ws.write(row, col, td.text)
col += 1
row += 1wb.save('administrative_code.xls')

### 回答2：
你好，下面是我编写的爬虫代码，用于从指定链接获取全国行政区划代码并保存为Excel文本。

import requests
import pandas as pd

url = "http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2022/"

def get_data(url):
    response = requests.get(url)
    response.encoding = 'gbk'  # 网页编码为gbk
    return response.text

# 获取省级行政区划代码
def parse_province():
    html = get_data(url)
    # 使用pandas的read_html方法直接抓取表格数据
    tables = pd.read_html(html, header=0)
    df = tables[1]  # 第二个表格是省级行政区划代码
    return df

# 获取城市和区县级行政区划代码
def parse_city_district(url):
    html = get_data(url)
    tables = pd.read_html(html, header=0)
    city_df = tables[0]  # 第一个表格是城市代码
    district_df = tables[1]  # 第二个表格是区县代码
    return city_df, district_df

# 保存数据到Excel文件
def save_to_excel(df, file_name):
    writer = pd.ExcelWriter(file_name)
    df.to_excel(writer, index=False)
    writer.save()

if __name__ == "__main__":
    province_df = parse_province()
    save_to_excel(province_df, "行政区划代码.xlsx")
    print("省级行政区划代码保存成功！")

    for province_url in province_df['链接']:
        city_df, district_df = parse_city_district(url + province_url)
        save_to_excel(city_df, province_url.replace('.html', '') + "_城市代码.xlsx")
        save_to_excel(district_df, province_url.replace('.html', '') + "_区县代码.xlsx")
        print(province_url.replace('.html', '') + "城市和区县代码保存成功！")

以上代码使用requests库发送HTTP请求获取网页内容，使用pandas库的read_html方法解析网页中的表格数据，并将数据保存到Excel文件中。首先获取省级行政区划代码，并保存为"行政区划代码.xlsx"。然后根据省级行政区划代码的链接，获取每个省份下的城市和区县级行政区划代码，并分别保存到对应的Excel文件中。

### 回答3：
如果你想用代码获取全国行政区划代码并保存为Excel文本，可以使用Python编程语言和相应的库来完成这个任务。下面是一个简单的代码示例：

import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup


def get_province_codes():
    url = "http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2022/"
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    
    provinces = []
    province_codes = []
    
    # 解析省份信息
    province_table = soup.find('table', {'class': 'provincetable'})
    for row in province_table.find_all('tr'):
        cols = row.find_all('td')
        if len(cols) > 0:
            provinces.append(cols[1].text.strip())
            province_codes.append(cols[0].text.strip())
    
    data = {'省份名称': provinces, '省份代码': province_codes}
    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_excel('行政区划代码.xlsx', index=False)


if __name__ == '__main__':
    get_province_codes()

以上代码使用了`requests`库发送HTTP请求获取网页内容，使用`BeautifulSoup`库解析网页内容。首先，我们通过URL获取网页的HTML内容。然后，使用BeautifulSoup来解析HTML，并根据网页的结构提取出省份名称和省份代码。最后，使用pandas库将数据保存为Excel文件。

请注意，此代码示例仅仅演示了获取省份的行政区划代码并保存为Excel文件。如需进一步获取其他行政级别的行政区划代码，你需要自行根据网页结构进行相应的解析和处理。