用python语言，根据现实生活中的原型自己创建一个简单的决策树，要求用这个决策树能解决实际分类决策问题。

好的，我可以给您提供一个简单的示例，用于解决一个实际分类决策问题。

假设我们想要使用决策树来确定一个水果是什么。我们可以使用以下特征来描述水果：颜色、形状和直径。然后，我们可以根据这些特征来判断水果是什么。

在这个例子中，我们可以创建以下决策树：

- 如果水果是红色的，那么它可能是苹果或草莓。
- 如果水果是黄色的，那么它可能是香蕉或橙子。
- 如果水果是绿色的，那么它可能是西瓜或青苹果。
- 如果水果是圆形的，那么它可能是苹果或橙子。
- 如果水果是长条形的，那么它可能是香蕉或西瓜。
- 如果水果的直径小于3厘米，那么它可能是草莓或青苹果。
- 如果水果的直径大于3厘米，那么它可能是苹果、香蕉、橙子或西瓜。

我们可以使用Python代码来实现这个决策树：

def identify_fruit(color, shape, diameter):
    if color == "red":
        if shape == "round":
            return "apple"
        elif shape == "oblong":
            return "strawberry"
    elif color == "yellow":
        if shape == "round":
            return "orange"
        elif shape == "oblong":
            return "banana"
    elif color == "green":
        if shape == "round":
            return "green apple"
        elif shape == "oblong":
            return "watermelon"
    if diameter < 3:
        if color == "red":
            return "strawberry"
        elif color == "green":
            return "green apple"
    else:
        if color == "red":
            return "apple"
        elif color == "yellow":
            return "banana"
        elif color == "green":
            return "watermelon"
        else:
            return "unknown"

现在，我们可以使用 `identify_fruit()` 函数来确定一个水果是什么。例如，如果我们有一个红色的、圆形的、直径为4厘米的水果，我们可以使用以下代码来确定这个水果是什么：

print(identify_fruit("red", "round", 4))

这应该会输出 `apple`。