如何实现训练集测试集的划分

训练集和测试集的划分可以采用随机抽样的方法，将数据集按照一定比例分成训练集和测试集。通常情况下，训练集占总数据集的70%~80%，测试集占20%~30%。划分时需要注意保证训练集和测试集的数据分布一致，避免出现过拟合或欠拟合的情况。可以使用交叉验证等方法进一步验证模型的性能。