python真随机数

Python中的随机数实际上是伪随机数。伪随机数是通过一个确定性的算法生成的数字序列，看起来像是随机的。Python中的随机数生成器使用了一个种子来初始化，种子决定了随机数序列的起始点。如果你不设置种子，Python会使用系统时间作为种子，因此每次运行程序时都会产生不同的随机数序列。如果你设置了相同的种子，那么每次运行程序时都会得到相同的随机数序列。要生成随机整数可以使用random.randint(a, b)函数，其中a和b分别是生成随机整数的范围的上下界。要生成随机浮点数可以使用random.random()函数，它会返回一个[0, 1)之间的随机浮点数。

相关问题

python 生成真随机数

Python 标准库中的 random 模块提供了伪随机数生成器，如果需要真正的随机数，可以使用第三方库如 os.urandom() 或者 secrets 模块。下面是使用 secrets 模块生成真随机数的示例代码：

import secrets

rand_num = secrets.randbits(32)  # 生成一个 32 位的随机整数
print(rand_num)

注意：secrets 模块在 Python 3.6 及以上版本中才可用。

Python 产生随机数

Python中产生随机数的模块是`random`。你可以使用该模块来生成随机数。下面是一些常用的方法：

1. `random.random()`: 生成一个0到1之间的随机浮点数。
2. `random.randint(a, b)`: 生成一个在a和b之间（包括a和b）的随机整数。
3. `random.choice(seq)`: 从序列seq中随机选择一个元素。
4. `random.shuffle(seq)`: 将序列seq中的元素随机排序。
5. `random.sample(population, k)`: 从population中随机选择k个独立的元素。

这些只是`random`模块提供的一些方法，还有其他更多的方法可以用来生成不同类型的随机数。你可以根据具体需求选择合适的方法来生成随机数。