the JSON object must be str, bytes or bytearray, not list

时间: 2023-05-20 07:02:07 浏览: 306

详解python string类型 bytes类型 bytearray类型

### 详解Python中的String类型、Bytes类型与Bytearray类型 #### 一、Python 3 对文本和二进制数据的区分在 Python 3 中，为了更好地处理文本和二进制数据，引入了明确的区分机制。文本数据采用 Unicode 编码，并且使用 `str` 类型表示；而二进制数据则使用 `bytes` 类型。 **1.1 Str类型（字符串）** 字符串是 Unicode 字符的序列，通常用于存储和处理文本数据。例如： ```python s = '你好' print(s) # 输出: 你好 print(type(s)) # 输出: <class 'str'> ``` **1.2 Bytes类型** `bytes` 类型是一种不可变的序列类型，用于存储二进制数据或字节序列。它可以被视为一系列整数，每个整数的范围是从 0 到 255。例如： ```python b = b'abc' print(b) # 输出: b'abc' print(type(b)) # 输出: <class 'bytes'> ``` #### 二、Str和Bytes之间的转换 `str` 和 `bytes` 类型之间可以通过多种方式进行转换，最常用的是 `encode()` 和 `decode()` 方法。 **2.1 使用 `encode()` 和 `decode()` 进行转换** - **Encode:** 将字符串编码为字节序列。 - **Decode:** 将字节序列解码为字符串。示例： ```python a = '你好' # 使用 UTF-8 编码 b = a.encode('utf-8') print(b) # 输出: b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd' print(type(b)) # 输出: <class 'bytes'> # 解码回原始字符串 new_a = b.decode('utf-8') print(new_a) # 输出: 你好 print(type(new_a)) # 输出: <class 'str'> ``` **2.2 使用 `bytes()` 和 `str()` 进行转换** 除了 `encode()` 和 `decode()`，还可以使用 `bytes()` 和 `str()` 函数进行转换。示例： ```python a = '你好' # 使用 UTF-8 编码 b = bytes(a, encoding='utf-8') print(b) # 输出: b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd' print(type(b)) # 输出: <class 'bytes'> # 解码回原始字符串 new_a = str(b, encoding='utf-8') print(new_a) # 输出: 你好 print(type(new_a)) # 输出: <class 'str'> ``` #### 三、Bytearray类型 `bytearray` 类型是 `bytes` 类型的一个可变版本。它允许对字节序列进行修改，如添加、删除和替换元素等操作。 **3.1 初始化 bytearray** `bytearray` 可以通过多种方式初始化： - **通过字符串初始化**： ```python b = bytearray('你好', encoding='utf-8') print(b) # 输出: bytearray(b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd') print(type(b)) # 输出: <class 'bytearray'> ``` - **通过整数初始化**： ```python b = bytearray(5) print(b) # 输出: bytearray(b'\x00\x00\x00\x00\x00') print(type(b)) # 输出: <class 'bytearray'> ``` - **通过可迭代对象初始化**： ```python b = bytearray([1, 2, 3, 4, 255]) print(b) # 输出: bytearray(b'\x01\x02\x03\x04\xff') print(type(b)) # 输出: <class 'bytearray'> ``` #### 四、Bytes与Bytearray的区别 **4.1 不可变性与可变性** - **Bytes**: 是不可变的，类似于 `str` 类型。 - **Bytearray**: 是可变的，类似于 `list` 类型。示例： ```python b = bytearray() b.append(10) b.append(100) b.remove(100) b.insert(0, 150) b.extend([1, 3, 5]) print(b) # 输出: bytearray(b'\x96\n\x03\x05') b.pop(2) b.reverse() b.clear() print(b) # 输出: bytearray(b'') ``` #### 五、Bytes和Bytearray之间的转换 `bytes` 和 `bytearray` 类型之间可以轻松地相互转换。 **5.1 Bytes到Bytearray** 将 `bytes` 转换为 `bytearray`： ```python b = b'abcdef' bay = bytearray(b) print(bay) # 输出: bytearray(b'abcdef') ``` **5.2 Bytearray到Bytes** 将 `bytearray` 转换为 `bytes`： ```python bay = bytearray(b'abcdef') b = bytes(bay) print(b) # 输出: b'abcdef' ``` #### 六、Bytearray与Str之间的转换 `bytearray` 与 `str` 类型之间的转换也相对简单。 **6.1 Bytearray到Str** 将 `bytearray` 转换为 `str`： ```python a = 'abcdef' b = bytearray(a, encoding='utf-8') s = b.decode('utf-8') print(s) # 输出: abcdef print(type(s)) # 输出: <class 'str'> ``` **6.2 Str到Bytearray** 将 `str` 转换为 `bytearray`： ```python a = 'abcdef' b = bytearray(a, encoding='utf-8') print(b) # 输出: bytearray(b'abcdef') print(type(b)) # 输出: <class 'bytearray'> ``` Python 提供了强大的工具来处理文本和二进制数据。通过了解 `str`、`bytes` 和 `bytearray` 类型之间的差异和转换方法，开发者能够更加灵活地操作不同格式的数据，从而提高代码的效率和灵活性。

这个错误提示通常是因为你在使用 json.dumps() 函数时，传入了一个列表类型的对象，而该函数只接受 str、bytes 或 bytearray 类型的对象作为参数。你需要将该列表对象转换为字符串类型，然后再传入 json.dumps() 函数中。你可以使用内置函数 str() 将列表转换为字符串，或者使用 json.dump() 函数将列表直接转换为 JSON 格式的字符串。

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the JSON object must be str, bytes or bytearray, not list

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the JSON object must be str, bytes or bytearray, not int

the JSON object must be str,bytes or bytearray,not TextIOWrapper

the JSON object must be str, bytes or bytearray, not TextIOWrapper

the JSON object must be str, bytes or bytearray, not dict

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TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not reversed怎么办

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