the JSON object must be str, bytes or bytearray, not int

在这个问题中，报错信息是“the JSON object must be str, bytes or bytearray, not int”。这个错误通常发生在使用json库加载json对象时，传入了一个int类型的对象而不是字符串、字节或字节数组对象。

要解决这个问题，需要确保传入json.loads()函数的参数是一个符合要求的对象类型。可以通过以下方法解决：

1. 检查传入json.loads()函数的参数是否是一个int类型的对象。确保传入的参数类型是字符串、字节或字节数组对象。
2. 如果传入的参数是int类型的对象，需要将其转换为字符串、字节或字节数组对象后再传入json.loads()函数。

以下是一个示例代码，演示了如何解决这个问题：

import json

# 传入一个int类型的对象
data = 123

# 将int类型的对象转换为字符串
data_str = str(data)

# 使用json.loads()函数加载json对象
result = json.loads(data_str)

print(result)

在这个示例中，我们首先将int类型的对象data转换为字符串data_str，然后再使用json.loads()函数加载json对象。这样就能避免报错并正确地加载json对象。

希望这个解答能帮到你！<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python读取json文件时报错:TypeError:the Json object must be str, bytes or bytearray,not ...](https://blog.csdn.net/weixin_41287260/article/details/102472268)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python3-json.dumps()和json.loads()](https://blog.csdn.net/weixin_43879167/article/details/120974515)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *3* [TypeError: the JSON object must be str, bytes or bytearray, not dict](https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/121343216)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]