卷积神经网络中池化的大小

卷积神经网络中池化的大小是可以自己设定的，一般来说，池化层的大小是由用户在构建网络时指定的。在卷积神经网络中，常用的池化层大小为2×2，步幅为2的池化。这种池化方式被称为最大池化，对池化窗口覆盖区域内的像素取最大值，得到输出特征图的像素值。当池化窗口在图片上滑动时，会得到整张输出特征图。除了最大池化，还有平均池化等其他类型的池化方式。