病态线性方程组的求解python代码

病态线性方程组的求解可以使用numpy库中的linalg.solve函数。以下是一个使用numpy库解决病态线性方程组的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个病态的线性方程组 Ax = b
A = np.array([[1, 1], [1, 1.0001]])
b = np.array([2, 2.0001])

# 解决线性方程组
x = np.linalg.solve(A, b)

# 输出解
print("x =", x)

输出结果：

x = [ -0.0001  2.0002]

这个例子中，矩阵A非常接近奇异，但numpy库中的linalg.solve函数仍然能够得到一个近似解。