编写使用python计算相关的代码，并输出相关热图

以下是一个使用Python计算相关系数和绘制相关热图的示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义数据集
data = pd.DataFrame({
    'x1': [1, 2, 3, 4, 5],
    'x2': [3, 5, 4, 6, 8],
    'x3': [2, 4, 3, 5, 7]
})

# 计算相关系数矩阵
corr_matrix = data.corr()

# 绘制相关热图
sns.heatmap(corr_matrix, annot=True, cmap='coolwarm')
plt.show()

上述代码中，我们首先定义了一个数据集`data`，包含了三个变量`x1`、`x2`和`x3`。然后，我们使用`corr`函数计算出了这三个变量之间的相关系数矩阵`corr_matrix`。接着，我们使用`heatmap`函数绘制了相关系数热图，并设置了`annot=True`表示在热图上显示数值，`cmap='coolwarm'`表示使用冷暖色系来表示相关系数的大小。最后，我们使用`plt.show()`函数显示了相关热图。