1. 10张不同的YUV图片 2. 在网络下下载turbojpeg库自行进行编译 3. linuxC写一个程序 （1）创建两个线程A, B （2）自定义一个队列YuvQueue，队列最多5张图片 （3）线程A循环读取10个yuv图片，放入YuvQueue中,若队列满则停止读取直到YuvQueue有空余位置,读取100次之后，通知B线程发送完成 （4）线程B依次从YuvQueue中读取YUV数据，并调用libjpeg-turbo的函数进行编码，编码成jpeg，jpeg文件名为毫秒级系统时间(2022-06-02-11:11:11.056.jpeg) （5）线程B收到A的发送完成消息后，继续读完YuvQueue队列中所有文件并编码完成之后退出 （6）采用Makefile管理编译和链接过程

好的，您的问题是如何实现一个基于Linux C的程序，可以将10张不同的YUV图片进行编码成JPEG格式，并且在编码过程中使用多线程和自定义队列进行优化。同时要求使用turbojpeg库进行编译。

首先，需要安装turbojpeg库，并进行编译。您可以在网络上找到turbojpeg的源代码，然后使用make命令进行编译和安装。在编写程序之前，请确保您已经安装了turbojpeg库。

接下来，我们需要使用Linux C编写一个程序来实现这个功能。程序需要创建两个线程A和B，线程A循环读取10个YUV图片，并将它们放入自定义的队列YuvQueue中。如果队列已满，则线程A需要等待，直到队列有空余位置。线程A读取100次后，通知线程B发送完成。

线程B依次从YuvQueue中读取YUV数据，并调用libjpeg-turbo的函数进行编码，编码成JPEG格式。JPEG文件名需要使用毫秒级系统时间(2022-06-02-11:11:11.056.jpeg)进行命名。线程B在收到线程A的发送完成消息后，继续读完YuvQueue队列中的所有文件并编码完成之后退出。

最后，可以使用Makefile来管理编译和链接过程，以确保程序的正确性和可移植性。

这就是一个基于Linux C的程序，可以将10张不同的YUV图片进行编码成JPEG格式，并且在编码过程中使用多线程和自定义队列进行优化的实现方法。

相关问题

1. 10张不同的YUV图片 2. 在网络下下载turbojpeg库自行进行编译 3. linuxc编写一个程序 (1

) 读取这10张YUV图片；(2) 使用turbojpeg库对这些图片进行解压缩；(3) 将解压缩后的RGB图片按照固定的格式存储到磁盘中。

好的，我明白您的问题了。首先，您需要安装turbojpeg库，并进行编译。您可以从官方网站上下载相应的源代码，并按照官方文档进行编译。在编译完成之后，您可以将库文件复制到系统目录下，或者将库文件所在目录添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中。

接下来，您需要编写一个C语言程序，用于读取YUV图片并使用turbojpeg库进行解压缩。以下是一个简单的示例程序，供您参考：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <turbojpeg.h>

int main()
{
    int i;
    char filename[64];
    FILE *fp;
    unsigned char *yuv_buffer;
    unsigned char *rgb_buffer;
    tjhandle tj;
    int width, height, subsamp, colorspace;
    int pitch, pixel_format;
    char output_filename[64];

    // 循环读取10张图片
    for (i = 0; i < 10; i++) {
        sprintf(filename, "image%d.yuv", i);

        // 打开YUV图片文件
        fp = fopen(filename, "rb");
        if (!fp) {
            printf("Failed to open file %s\n", filename);
            return -1;
        }

        // 获取图片的宽度和高度
        fseek(fp, 0, SEEK_END);
        long size = ftell(fp);
        fseek(fp, 0, SEEK_SET);
        width = height = sqrt(size * 2 / 3);

        // 读取YUV数据
        yuv_buffer = (unsigned char *)malloc(size);
        fread(yuv_buffer, 1, size, fp);

        // 关闭文件
        fclose(fp);

        // 初始化turbojpeg库
        tj = tjInitDecompress();

        // 解压缩YUV数据
        pitch = width * tjPixelSize[TJPF_RGB];
        pixel_format = TJPF_RGB;
        rgb_buffer = (unsigned char *)malloc(pitch * height);
        if (tjDecompressYUV(tj, yuv_buffer, width, pitch, height, pixel_format, &rgb_buffer, subsamp, 0) != 0) {
            printf("Failed to decompress YUV data\n");
            return -1;
        }

        // 释放turbojpeg句柄
        tjDestroy(tj);

        // 生成输出文件名
        sprintf(output_filename, "image%d.rgb", i);

        // 打开输出文件
        fp = fopen(output_filename, "wb");
        if (!fp) {
            printf("Failed to open file %s\n", output_filename);
            return -1;
        }

        // 将RGB数据写入文件
        fwrite(rgb_buffer, 1, pitch * height, fp);

        // 关闭文件
        fclose(fp);

        // 释放内存
        free(yuv_buffer);
        free(rgb_buffer);
    }

    return 0;
}

上述程序使用了turbojpeg库中的tjInitDecompress、tjDecompressYUV和tjDestroy等函数对YUV数据进行解压缩，并将解压缩后的RGB数据存储到磁盘中。您可以根据自己的需要修改程序中的参数和函数调用方式。

希望以上内容能够帮助到您！

写一段python实现把文件夹1内的yuv转换成jpg并输出到另一个文件夹2

可以使用Python中的OpenCV库来进行yuv到jpg的转换。以下是一个基本的实现：

import cv2
import os

# 设置文件夹路径
folder_1 = "path/to/folder1/"
folder_2 = "path/to/folder2/"

# 获取文件夹中所有的yuv文件
files = os.listdir(folder_1)
yuv_files = [f for f in files if f.endswith('.yuv')]

# 循环遍历每个yuv文件
for f in yuv_files:
    # 读取yuv文件
    width = 1920  # 输入yuv的宽度
    height = 1080  # 输入yuv的高度
    yuv_file = folder_1 + f
    with open(yuv_file, 'rb') as f:
        yuv = f.read()
    # 将yuv数据转换成图像
    img = cv2.cvtColor(np.fromstring(yuv, dtype=np.uint8).reshape((height*3//2, width)), cv2.COLOR_YUV2BGR_NV12)
    # 将图像保存成jpg文件
    jpg_file = folder_2 + f.replace('.yuv', '.jpg')
    cv2.imwrite(jpg_file, img)

注意，请将以上代码中的“path/to/folder1/”和“path/to/folder2/”替换为实际的文件夹路径！并且，此代码仅能转换YUV4:2:0格式的YUV文件。如果您的YUV文件格式与此不同，需要按照实际情况自己更改代码。