@Bean public TaskScheduler taskScheduler() { ThreadPoolTaskScheduler taskScheduler = new ThreadPoolTaskScheduler(); taskScheduler.setPoolSize(10); return taskScheduler; }导致线程暴增，解决方法，示例代码

如果 `ThreadPoolTaskScheduler` 导致了线程暴增，可能是因为任务执行时间过长或者任务队列堆积导致的。这种情况下，可以采取以下措施来解决线程暴增问题：

1. 调整线程池大小：可以通过修改线程池的核心线程数和最大线程数来控制线程数量，根据实际情况进行调整。

2. 调整任务队列大小：可以通过修改任务队列的容量大小来控制任务队列的堆积情况。

3. 优化任务执行时间：可以通过优化任务执行代码来减少任务执行时间，从而减少线程数量。

4. 采用异步执行：对于耗时的任务，可以采用异步执行的方式，让任务在后台执行，不占用主线程资源。

以下是一个示例代码，展示如何配置 `ThreadPoolTaskScheduler` 来避免线程暴增问题：

@Configuration
@EnableScheduling
public class SchedulerConfig implements SchedulingConfigurer {

    @Override
    public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar taskRegistrar) {
        ThreadPoolTaskScheduler taskScheduler = new ThreadPoolTaskScheduler();
        taskScheduler.setPoolSize(10); // 设置线程池大小
        taskScheduler.setThreadNamePrefix("taskScheduler-");
        taskScheduler.initialize();
        taskRegistrar.setTaskScheduler(taskScheduler);
    }

}

在上面的代码中，我们通过实现 `SchedulingConfigurer` 接口来自定义任务调度器。在 `configureTasks` 方法中，我们创建了一个 `ThreadPoolTaskScheduler` 对象，并且设置了线程池大小和线程名称前缀。

最后，我们通过 `taskRegistrar.setTaskScheduler(taskScheduler)` 方法，将创建的 `ThreadPoolTaskScheduler` 对象设置为任务调度器。这样，我们就可以在程序中使用 `@Scheduled` 注解来开启定时任务了。

需要注意的是，上面的示例代码只是一个简单的示例，具体的线程池大小和任务队列容量需要根据实际情况进行调整。如果线程池大小过大或者任务队列容量过小，都可能导致线程暴增问题。