ThreadPoolTaskScheduler 配置相关代码，防止线程暴增

以下是一个简单的 ThreadPoolTaskScheduler 配置示例，可以尝试使用下面的代码来防止线程暴增：

@Configuration
@EnableAsync
public class TaskSchedulerConfig implements AsyncConfigurer {

    @Bean(name = "taskExecutor")
    public Executor taskExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(10); // 核心线程数
        executor.setMaxPoolSize(20); // 最大线程数
        executor.setQueueCapacity(100); // 任务队列容量
        executor.setThreadNamePrefix("taskExecutor-");
        executor.initialize();
        return executor;
    }

    @Bean(name = "taskScheduler")
    public TaskScheduler taskScheduler() {
        ThreadPoolTaskScheduler scheduler = new ThreadPoolTaskScheduler();
        scheduler.setPoolSize(10); // 线程池大小
        scheduler.setThreadNamePrefix("taskScheduler-");
        scheduler.setAwaitTerminationSeconds(60);
        scheduler.setWaitForTasksToCompleteOnShutdown(true);
        return scheduler;
    }

    @Override
    public Executor getAsyncExecutor() {
        return taskExecutor();
    }

    @Override
    public AsyncUncaughtExceptionHandler getAsyncUncaughtExceptionHandler() {
        return new SimpleAsyncUncaughtExceptionHandler();
    }
}

在上面的代码中，我们通过 ThreadPoolTaskExecutor 和 ThreadPoolTaskScheduler 来控制线程池和任务执行的线程数量。其中，ThreadPoolTaskExecutor 用于执行任务，ThreadPoolTaskScheduler 用于调度任务的执行。

具体地，我们在 taskExecutor 方法中配置了 ThreadPoolTaskExecutor 的一些属性，包括核心线程数、最大线程数和任务队列容量等。这样可以在任务比较多时，通过控制任务队列容量来避免线程暴增。

在 taskScheduler 方法中，我们配置了 ThreadPoolTaskScheduler 的一些属性，包括线程池大小、线程名称前缀等。这样可以控制任务调度的线程数量，避免线程暴增。同时，我们也配置了一些线程池的关闭参数，以确保任务执行完毕后能够正确地关闭线程池。

最后，在实现 AsyncConfigurer 接口时，我们重写了 getAsyncExecutor 方法，返回了 taskExecutor 方法中配置的线程池执行器。这样，我们就可以在程序中使用 @Async 注解来开启异步执行了。