RuntimeError: Only one of `type` or `by_epoch` can exist in `loop_cfg`
时间: 2023-10-20 08:07:31 浏览: 104
这个错误通常是在使用深度学习框架的训练循环时出现的。它的意思是`loop_cfg`中只能存在`type`或者`by_epoch`其中一个参数。`type`参数用于指定循环的类型,比如训练循环或验证循环。`by_epoch`参数用于指定循环的迭代方式,比如按批次迭代或按数据迭代。如果同时指定了这两个参数,就会出现这个错误。解决方法是删除其中一个参数,或者检查代码中是否有误。
相关问题
RuntimeError: super-class __init__() of type was never called
引用\[1\]中提到了一个与Python相关的错误信息,即"RuntimeError: super-class __init__() of %S was never called"。这个错误通常发生在类的初始化方法中没有调用父类的初始化方法时。引用\[2\]和引用\[3\]中也提到了类似的错误信息,即"TypeError: unbound method a() must be called with A instance as first argument (got nothing instead)"。这个错误通常发生在调用一个未绑定的方法时没有传递实例作为第一个参数。根据这些引用内容,可以推断出你遇到的问题是在一个类的初始化方法中没有调用父类的初始化方法,导致出现了"RuntimeError: super-class __init__() of type was never called"的错误。为了解决这个问题,你需要在子类的初始化方法中调用父类的初始化方法,可以使用super()函数来实现。这样可以确保父类的初始化方法被正确地调用,避免出现这个错误。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python:使用decorator更改类类型并保留它的方法](https://blog.csdn.net/weixin_27298377/article/details/118901361)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [python 新手遇到的问题](https://blog.csdn.net/weixin_39786850/article/details/111423888)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
RuntimeError:cuDNN error:CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR LSTM
根据您提供的引用内容,RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 是一个常见的错误,可能是由于多种原因引起的。其中一种可能是显存不足导致的。您可以先检查一下显存使用情况,确保显存足够。
另外,您还提到了关于Python RuntimeError: thread.__init__() not called 的解决方法。这个错误通常是由于没有正确调用thread.__init__()方法引起的。如果您遇到了这个错误,可以参考相关资料进行解决。
关于RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR LSTM 的问题,我需要更多的上下文信息才能给出具体的解决方法。请提供更多关于您的LSTM模型的信息,例如代码片段、模型配置等,以便我能够更好地帮助您解决问题。
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