java 判断bitmap是不是黑白 误差50

如果需要判断一个Bitmap是否为近似黑白图像，可以通过计算近似黑白像素点的数量来实现。以下是Java代码示例：

public static boolean isApproximateBlackAndWhite(Bitmap bitmap, int threshold) {
    int width = bitmap.getWidth();
    int height = bitmap.getHeight();
    int[] pixels = new int[width * height];
    bitmap.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);

    int count = 0;
    for (int i = 0; i < pixels.length; i++) {
        int color = pixels[i];
        int r = (color >> 16) & 0xff;
        int g = (color >> 8) & 0xff;
        int b = color & 0xff;
        if (Math.abs(r - g) <= threshold && Math.abs(g - b) <= threshold && Math.abs(b - r) <= threshold) {
            count++;
        }
    }

    float ratio = (float) count / (float) (width * height);
    return ratio >= 0.5f;
}

该方法的原理是遍历Bitmap中的每个像素点，将每个像素点的RGB值分离出来，如果R、G、B三个分量的值之间的差距小于等于阈值，则说明该像素点是近似黑白颜色，计数器加一；否则继续遍历，最后计算近似黑白像素点的比例，如果比例大于等于0.5，则返回true；否则返回false。其中，阈值可以根据具体情况进行调整。