python对文件夹里的所有图像批量进行垂直翻转变换处理
时间: 2023-12-04 09:02:29 浏览: 33
好的,这个问题我可以回答。您可以使用Python的Pillow库来批量进行图像处理。以下是一个示例代码:
```
from PIL import Image
import os
# 定义一个函数来对文件夹里的所有图像进行垂直翻转变换
def flip_images(folder_path):
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):
path = os.path.join(folder_path, filename)
image = Image.open(path)
flipped_image = image.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)
flipped_image.save(path)
# 调用函数来对指定文件夹里的所有图像进行垂直翻转变换
folder_path = '/path/to/your/folder'
flip_images(folder_path)
```
您需要将代码中的"/path/to/your/folder"替换为您自己的文件夹路径,并保证该文件夹里只包含需要处理的图像文件。这样,代码就会对该文件夹里的所有图像进行垂直翻转变换并保存。
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python对文件夹下所有图像进行灰度处理
以下是一个简单的Python程序,可以对文件夹下的所有图像进行灰度处理:
```python
import os
from PIL import Image
# 遍历文件夹下的所有图像文件
for filename in os.listdir('path/to/folder'):
if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png') or filename.endswith('.bmp'):
# 打开图像文件,并将其转换成灰度图像
image = Image.open(os.path.join('path/to/folder', filename)).convert('L')
# 保存灰度图像
image.save(os.path.join('path/to/folder', 'gray_' + filename))
```
在上述代码中,我们使用了Pillow库中的Image模块来处理图像。我们首先遍历了文件夹下的所有图像文件,然后对于每个图像文件,我们使用`Image.open`函数打开它,并使用`convert`方法将其转换成灰度图像。最后,我们使用`save`方法保存灰度图像,并将其命名为`gray_`加上原文件名的方式。
python 读取文件夹所有图像进行伽马增强并批量保存
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```python
import os
import cv2
def gamma_correction(img, gamma=1.0):
inv_gamma = 1.0 / gamma
table = (255 * (img / 255) ** inv_gamma).astype('uint8')
return table
def batch_gamma_correction(src_folder, dst_folder, gamma=1.0):
if not os.path.exists(dst_folder):
os.makedirs(dst_folder)
for file_name in os.listdir(src_folder):
if file_name.endswith('.jpg') or file_name.endswith('.jpeg') or file_name.endswith('.png'):
src_path = os.path.join(src_folder, file_name)
dst_path = os.path.join(dst_folder, file_name)
print(f"Processing {src_path}...")
img = cv2.imread(src_path)
img_gamma = gamma_correction(img, gamma)
cv2.imwrite(dst_path, img_gamma)
if __name__ == '__main__':
src_folder = '/path/to/src/folder'
dst_folder = '/path/to/dst/folder'
gamma = 2.0
batch_gamma_correction(src_folder, dst_folder, gamma)
```
在上面的程序中,我们定义了一个`gamma_correction`函数来进行伽马增强。此函数接受一个图像和一个伽马值作为参数,并返回一个增强后的图像。然后,我们定义了一个`batch_gamma_correction`函数,它接受源文件夹路径、目标文件夹路径和伽马值作为参数。此函数遍历源文件夹中的所有图像文件,并使用`gamma_correction`函数对它们进行伽马增强,并将增强后的图像保存到目标文件夹中。最后,我们在主函数中调用`batch_gamma_correction`函数,并传入源文件夹路径、目标文件夹路径和伽马值。