将文件中的clickhouse-client替换成/opt/clickhouse/bin/clickhouse-client

时间: 2024-04-25 13:18:17 浏览: 116
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bitnami-docker-minio-client：Bitnami MinIO客户端Docker映像

以下是将文件中的clickhouse-client替换成/opt/clickhouse/bin/clickhouse-client的步骤[^1]： 1. 首先，进入clickhouse-client所在的目录。假设clickhouse-client的路径为/home/user/clickhouse-client。 2. 使用sed命令将文件中的clickhouse-client替换成/opt/clickhouse/bin/clickhouse-client。命令如下： ```shell sed -i 's/clickhouse-client/\/opt\/clickhouse\/bin\/clickhouse-client/g' /home/user/clickhouse-client ``` 这将会将文件中所有的clickhouse-client替换成/opt/clickhouse/bin/clickhouse-client。 3. 替换完成后，可以使用cat命令查看文件内容，确认替换是否成功。命令如下： ```shell cat /home/user/clickhouse-client ``` 这将会显示文件的内容，确认clickhouse-client是否已经被替换成/opt/clickhouse/bin/clickhouse-client。
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将文件中的‘/opt/clickhouse/bin/clickhouse-client’替换成clickhouse-client

要将文件中'/opt/clickhouse/bin/clickhouse-client'替换为'clickhouse'，可以使用sed命令来实现。sed命令是一个流编辑器，可以用对文本进行替换操作。 下面是使用sed命令将文件中的指定字符串替换的示例[^1]： ...

Warning: No configuration directory set! Use --conf <dir> to override. Info: Including Hadoop libraries found via (/opt/hadoop-3.1.2/bin/hadoop) for HDFS access Info: Including HBASE libraries found via (/opt/hbase-2.2.6/bin/hbase) for HBASE access 错误: 找不到或无法加载主类 org.apache.flume.tools.GetJavaProperty Info: Including Hive libraries found via (/opt/hive-3.1.2) for Hive access + exec /opt/jdk1.8.0_351/bin/java -Xmx20m -cp '/opt/flume-1.9.0/lib/*:/opt/hadoop-3.1.2/etc/hadoop:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/common/lib/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/common/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/hdfs:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/hdfs/lib/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/hdfs/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/mapreduce/lib/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/mapreduce/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/yarn:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/yarn/lib/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/yarn/*:/opt/hbase-2.2.6/conf:/opt/jdk1.8.0_351//lib/tools.jar:/opt/hbase-2.2.6:/opt/hbase-2.2.6/lib/shaded-clients/hbase-shaded-client-byo-hadoop-2.2.6.jar:/opt/hbase-2.2.6/lib/client-facing-thirdparty/audience-annotations-0.5.0.jar:/opt/hbase-2.2.6/lib/client-facing-thirdparty/commons-logging-1.2.jar:/opt/hbase-2.2.6/lib/client-facing-thirdparty/findbugs-annotations-1.3.9-1.jar:/opt/hbase-2.2.6/lib/client-facing-thirdparty/htrace-core4-4.2.0-incubating.jar:/opt/hbase-2.2.6/lib/client-facing-thirdparty/log4j-1.2.17.jar:/opt/hbase-2.2.6/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-api-1.7.25.jar:/opt/hadoop-3.1.2/etc/hadoop:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/common/lib/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/common/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/hdfs:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/hdfs/lib/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/hdfs/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/mapreduce/lib/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/mapreduce/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/yarn:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/yarn/lib/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/yarn/*:/opt/hadoop-3.1.2/etc/hadoop:/opt/hbase-2.2.6/conf:/opt/hive-3.1.2/lib/*' -Djava.library.path=:/opt/hadoop-3.1.2/lib/native org.apache.flume.node.Application --name a1 --conf/opt/flume-1.9.0/conf --conf-file/opt/flume-1.9.0/conf/dhfsspool.conf-Dflume.root.logger=DEBUG,consol SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/flume-1.9.0/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hive-3.1.2/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] 2023-06-08 17:26:46,403 ERROR node.Application: A fatal error occurred while running. Exception follows. org.apache.commons.cli.UnrecognizedOptionException: Unrecognized option: --conf/opt/flume-1.9.0/conf at org.apache.commons.cli.Parser.processOption(Parser.java:363) at org.apache.commons.cli.Parser.parse(Parser.java:199) at org.apache.commons.cli.Parser.parse(Parser.java:85) at org.apache.flume.node.Application.main(Application.java:287)

错误的具体信息是“Unrecognized option: --conf/opt/flume-1.9.0/conf”，说明程序无法识别选项“--conf/opt/flume-1.9.0/conf”。这个问题可能是由于程序在解析命令行参数时出现了错误导致的。

bin/zkServer.sh start ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /opt/module/apache-zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg Starting zookeeper ... STARTED [had@node1 apache-zookeeper-3.5.7]$ bin/zkServer.sh status ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /opt/module/apache-zookeeper-3.5.7/bin/../conf/zoo.cfg Client port found: 2181. Client address: localhost. Error contacting service. It is probably not running.

可以检查配置文件中的参数是否正确设置，例如clientPort参数是否设置为正确的端口号，dataDir参数是否设置为正确的数据目录等等。 3. 检查防火墙设置。如果防火墙设置不正确，可能会阻止Zookeeper服务的正常运行。...

[atguigu@node11 hbase]$ ./bin/start-hbase.sh SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] running master, logging to /usr/local/hbase/bin/../logs/hbase-atguigu-master-node11.out SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/module/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/usr/local/hbase/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation怎么办

这个问题是因为在类路径（classpath）中出现了多个SLF4J绑定的原因。可以尝试以下解决方案： 1. 在$HBASE_HOME/conf/hbase-env.sh中添加以下代码： export HBASE_OPTS="$HBASE_OPTS -Dorg.slf4j.simple...

在pycharm中编写一段代码读取虚拟机192.168.24.2中/opt/programs/spark-2.2.0-bin-hadoop2.7/mycode/rdd/Student_Exam_Scores.csv文件Stu_name和Scores数据进行顺序排名

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ln -s -f /opt/CollabNet_Subversion/bin/svn /usr/bin/svn 下面是 1.7.1 在 CentOS 5.7 下运行的示例： [root@centos bin]# uname -sr Linux 2.6.18-274.7.1.el5 [root@centos bin]# svn --version svn，版本...

环境说明： 服务端登录地址详见各任务服务端说明。 补充说明：各主机可通过Asbru工具或SSH客户端进行SSH访问； 主节点MySQL数据库用户名/密码：root/123456（已配置远程连接）； Hive的配置文件位于/opt/apache-hive-2.3.4-bin/conf/ Spark任务在Yarn上用Client运行，方便观察日志。 子任务一：数据抽取 编写Scala代码，使用Spark将MySQL的shtd_store库中表user_info、sku_info、base_province、base_region、order_info、order_detail的数据增量抽取到Hive的ods库中对应表user_info、sku_info、base_province、base_region、order_info、order_detail中。 1、 抽取shtd_store库中user_info的增量数据进入Hive的ods库中表user_info。根据ods.user_info表中operate_time或create_time作为增量字段(即MySQL中每条数据取这两个时间中较大的那个时间作为增量字段去和ods里的这两个字段中较大的时间进行比较)，只将新增的数据抽入，字段名称、类型不变，同时添加静态分区，分区字段为etl_date，类型为String，且值为当前比赛日的前一天日期（分区字段格式为yyyyMMdd）。使用hive cli执行show partitions ods.user_info命令，将结果截图粘贴至客户端桌面【Release\任务B提交结果.docx】中对应的任务序号下；在idea中编写

该程序将MySQL中的增量数据抽取到Hive中，并在Hive中添加了静态分区。其中，使用了Hive的SaveMode.Append模式，表示追加写入数据，如果表不存在则会自动创建。同时，使用了Spark的partitionBy函数来添加静态分区，...

#!/bin/sh ROOT_SEARCH=/opt/app/bin/SearchClient ret=0 如何调用ROOT_SEARCH？并传递参数120给它，并接收它的返回值，判断返回值是不是等于120

ROOT_SEARCH=/opt/app/bin/SearchClient ret=0 if [ -e ${ROOT_SEARCH} ];then chmod +x ${ROOT_SEARCH} ${ROOT_SEARCH} 120 ret=$? fi if [ $ret -eq 120 ];then echo "The return value is 120" else echo ...

#!/bin/sh ROOT_SEARCH=/opt/app/bin/SearchClient ret=0 if [ -e ${ROOT_SEARCH} ];then chmod +x ${ROOT_SEARCH} ret=${ROOT_SEARCH} 120 fi if [ $ret -eq 120 ];then ${ROOT_SEARCH} & echo "get urgent stop request,need enter a pure os......." else echo "Run App..." fi 怎么传参数120给程序

ROOT_SEARCH=/opt/app/bin/SearchClient ret=0 if [ -e ${ROOT_SEARCH} ];then chmod +x ${ROOT_SEARCH} ${ROOT_SEARCH} $1 & ret=$? fi if [ $ret -eq 0 ];then echo "Run App..." else echo "get urgent ...

/opt/mssql/bin/sqlservr: error while loading shared libraries: libssl.so.1.1: cannot open shared object file: No such file or directory

/opt/mssql/bin/sqlservr启动时报错，原因是找不到libssl.so.1.1共享库文件。这个错误通常发生在系统中缺失必要的SSL库或者库文件路径配置不正确。解决这个问题的步骤包括： 1. 检查SSL库是否已经安装：确认系统的...
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