那我现在给你一个这这个函数，就这个你应该知道啊，就是你大概说一下，就是这样的话，它分成几种不同的形式，把它每种不同形式所关联到的这个表的结构，大概是个什么样子，这个简单可以可以解，这就是解释一下，有哪些可以用来排序窗口函数？有哪些用来排？

在数据库查询中，特别是SQL（Structured Query Language）中，窗口函数（Window Functions）是一种强大的工具，它们允许我们在一组相关的行（称为“窗口”）上计算聚合值，而不仅仅是单个结果集。窗口函数通常与特定的分组和排序操作结合使用。

1. **按列排序（Order by）**:
- **ROW_NUMBER()**: 返回每一行相对于窗口的顺序编号，可用于分区内的升序或降序排列。
- **RANK()** 和 **DENSE_RANK()**: 类似于ROW_NUMBER，但如果有相同的值，rank会跳过下一个数字，dense_rank则不会。
- **LEAD()** 和 **LAG()**: 分别返回当前行之后的行数据或之前的行数据，用于处理相邻值的关系。

2. **范围窗口（Range-based Windows）**:
- **PARTITION BY**: 根据某个列值将数据划分为多个子集，每个子集有自己的窗口。
- **ORDER BY** 和 **ROWS BETWEEN** 或 **WITH ROLLUP**: 指定行之间的间隔，比如最近的n行、所有行等。

3. **Ranking窗口（Ranking Windows）**:
- **ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ...)**: 按照指定列分组并对每个组内的行进行排名。
- **DENSE_RANK() OVER (ORDER BY ...)** 或 **PERCENTILE_CONT(*) OVER (ORDER BY ...)**: 对整个窗口内的值进行连续分布百分比排名。

4. **Cumulative Sum and Differences**:
- **SUM() OVER (ORDER BY ...)** 或 **COUNT() OVER (ORDER BY ...)**: 计算累积和或累计计数。
- **LAG() OVER (ORDER BY ...)** 和 **LEAD() OVER (ORDER BY ...)**: 记录前面或后面的累计值。

举例来说，如果你想按照销售额降序显示每个产品的销售员最高销售额，你可以这样做：

SELECT product, salesperson, MAX(sales) OVER (
    PARTITION BY product
    ORDER BY sales DESC
) as max_sales_per_product
FROM sales_table

理解窗口函数的关键在于如何组合`OVER`子句中的`PARTITION BY`、`ORDER BY`以及窗口类型，以便获取所需的数据透视。