如何在C++中使用万物分割模型进行图像的全景分割，并在安全监控领域实现实时处理？

万物分割模型（SAM）在C++中实现全景分割的关键在于模型的加载、图像预处理、推理执行和结果后处理。首先，你需要将SAM模型集成到你的C++项目中，并加载模型权重。接下来，对输入图像进行必要的预处理，如缩放、标准化等，以满足模型输入的要求。然后，调用模型接口进行推理，输出分割掩码。最后，处理这些掩码，得到最终的分割结果，并将其应用于安全监控场景中。例如，你可以将分割结果用于实时监控视频流，识别和跟踪场景中的特定物体或行为。为了更深入地了解和掌握这些步骤，建议查阅《C++实现全景分割：万物分割模型在图像处理中的应用》。这份资源详细解释了SAM模型在C++中的实现过程，以及如何应用到实时处理和安全监控领域，帮助你解决当前问题。

参考资源链接：[C++实现全景分割：万物分割模型在图像处理中的应用](https://wenku.csdn.net/doc/7bf2k2jmh9?spm=1055.2569.3001.10343)