ViT与MViT这两类transformer模型的区别
时间: 2023-08-08 14:08:08 浏览: 184
ViT:实现Vi(sion)T(transformer)
ViT (Vision Transformer) 和 MViT (Mobile Vision Transformer) 都是基于 Transformer 的视觉模型,它们之间的主要区别在于以下几个方面:
1. 模型的规模:ViT 是一个较大的模型,适用于像 ImageNet 这样的大规模数据集,而 MViT 则是为移动设备和嵌入式设备设计的小型模型。
2. 输入图像的大小:ViT 要求输入的图像尺寸比较大,例如 224x224 或 384x384,而 MViT 则可以适应较小的输入图像尺寸,例如 32x32 或 224x224。
3. 块的设计:ViT 将图像分成了一个个的图块,每个图块经过一个线性投影后,形成了序列,然后再输入到 Transformer 编码器中。而 MViT 则采用了一种分组卷积的方法,将输入图像分成若干个分组,然后每个分组内部进行卷积操作,以减少模型参数和计算量。
4. 模型结构的设计:MViT 在模型结构的设计上,引入了深度可分离卷积和轻量级注意力机制等技术,以进一步减少模型参数和计算量,并提高模型的效率和精度。
综上所述,ViT 适用于大规模图像分类任务,而 MViT 则适用于移动设备和嵌入式设备等资源受限的场景。
阅读全文