ViT transformer
时间: 2023-07-30 09:05:42 浏览: 123
ViT(Vision Transformer)是一种基于Transformer结构的视觉模型,用于处理图像数据。它是一种将图像分割成小块,并将这些小块作为输入序列传递给Transformer的方法。ViT通过将图像块转换为向量表示,并利用Transformer的自注意力机制来捕捉图像中的全局特征。\[1\]
在ViT中,每个图像块都被视为一个令牌,并通过嵌入层将其转换为向量表示。这些向量表示将作为输入序列传递给Transformer编码器,其中包含多个Transformer层。每个Transformer层都由多头自注意力机制和前馈神经网络组成,用于对输入序列进行特征提取和建模。通过多个Transformer层的堆叠,ViT能够捕捉到图像中的全局特征,并在各种视觉任务中取得了很好的效果。
ViT的设计使得它可以在处理图像数据时利用Transformer的优势,例如对长距离依赖关系的建模和全局上下文的捕捉。通过将图像转换为序列数据,并利用Transformer的自注意力机制,ViT能够在图像分类、目标检测、图像生成等任务中取得很好的性能。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [ViT杀疯了,10+视觉Transformer模型详解](https://blog.csdn.net/amusi1994/article/details/125688420)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [VIT transformer详解](https://blog.csdn.net/qq_52053775/article/details/126242791)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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