transformer源码读取csv

你可以使用Python的pandas库来读取CSV文件。下是一个示例代码，演示如何使用transformer模型读取CSV文件：

import pandas as pd
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('your_file.csv')

# 初始化tokenizer和model
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('model_name')
model = AutoModel.from_pretrained('model_name')

# 遍历每一行数据
for index, row in data.iterrows():
    # 提取文本内容
    text = row['column_name']
    
    # 使用tokenizer进行编码
    encoded_input = tokenizer(text, padding=True, truncation=True, return_tensors='pt')
    
    # 使用model进行推断
    output = model(**encoded_input)
    
    # 处理推断结果...

在上述代码中，你需要将`your_file.csv`替换为你实际的CSV文件路径。另外，你还需要根据你使用的transformer模型的名称来初始化tokenizer和model，将`model_name`替换为你实际的模型名称。

这段代码将逐行遍历CSV文件中的数据，并使用tokenizer对文本进行编码，然后使用model进行推断。你可以根据需要对推断结果进行进一步处理。