ERROR: if-condition does not match any sensitivity list edge in ../../led_top.v(54)

这个错误通常表示在Verilog代码中的一个if语句的条件不符合敏感列表的条件，导致仿真时无法正确检测到该if语句的变化。敏感列表是一个用于指示模块中什么信号变化会触发模块重新计算的列表。因此，如果if语句中的信号没有包含在敏感列表中，仿真工具就无法检测到这个信号的变化，从而导致错误。

为了解决这个错误，你可以检查if语句的条件是否正确，并确保将所有相关信号包含在敏感列表中。如果你需要更详细的帮助，请提供代码的部分或全部内容，以便我更好地帮助你解决问题。

相关问题

ERROR: if-condition does not match any sensitivity list edge in ../../t1.v(109)

这个错误通常发生在 Verilog 代码中，表示条件语句的条件没有匹配到敏感列表的任何边缘。敏感列表是指在条件语句中使用的信号列表，当其中任何一个信号发生边缘变化时，条件语句都会被执行。如果条件语句的条件没有匹配到敏感列表的边缘，它将无法执行，从而导致该错误。

要解决此错误，您需要检查条件语句中使用的信号是否包括在敏感列表中，并且条件是否匹配到敏感列表的边缘。如果信号没有包括在敏感列表中，则将其添加到列表中。如果条件没有匹配到敏感列表的边缘，则需要更改条件或更改敏感列表，以便条件可以匹配到边缘。

class HotwordDetector(object): """ Snowboy decoder to detect whether a keyword specified by `decoder_model` exists in a microphone input stream. :param decoder_model: decoder model file path, a string or a list of strings :param resource: resource file path. :param sensitivity: decoder sensitivity, a float of a list of floats. The bigger the value, the more senstive the decoder. If an empty list is provided, then the default sensitivity in the model will be used. :param audio_gain: multiply input volume by this factor. :param apply_frontend: applies the frontend processing algorithm if True. """ def __init__(self, decoder_model, resource=RESOURCE_FILE, sensitivity=[], audio_gain=1, apply_frontend=False): tm = type(decoder_model) ts = type(sensitivity) if tm is not list: decoder_model = [decoder_model] if ts is not list: sensitivity = [sensitivity] model_str = ",".join(decoder_model) self.detector = snowboydetect.SnowboyDetect( resource_filename=resource.encode(), model_str=model_str.encode()) self.detector.SetAudioGain(audio_gain) self.detector.ApplyFrontend(apply_frontend) self.num_hotwords = self.detector.NumHotwords() if len(decoder_model) > 1 and len(sensitivity) == 1: sensitivity = sensitivity * self.num_hotwords if len(sensitivity) != 0: assert self.num_hotwords == len(sensitivity), \ "number of hotwords in decoder_model (%d) and sensitivity " \ "(%d) does not match" % (self.num_hotwords, len(sensitivity)) sensitivity_str = ",".join([str(t) for t in sensitivity]) if len(sensitivity) != 0: self.detector.SetSensitivity(sensitivity_str.encode()) self.ring_buffer = RingBuffer( self.detector.NumChannels() * self.detector.SampleRate() * 5) def start(self, detected_callback=play_audio_file, interrupt_check=lambda: False, sleep_time=0.03, audio_recorder_callback=None, silent_count_threshold=15, recording_timeout=100):

这段代码看起来像是一个热词检测器类的初始化方法。参数包括 `decoder_model`，一个解码器模型文件的路径；`resource`，资源文件的路径；`sensitivity`，一个或多个检测器灵敏度的浮点数；`audio_gain`，音频增益的倍数；`apply_frontend`，是否应用前端处理算法。这个类的实例化会生成一个 SnowboyDetect 对象，用于检测语音流中是否存在指定的关键词。类还包括了一些方法，用于开始检测、回调处理、中断检查等。