python想把爬到的数据放进一个excel列表里面怎么做

你可以使用Python的Pandas库来实现这一目的。Pandas提供了一些方法，比如read_excel()来读取Excel文件，to_excel()来将数据写入Excel文件，可以轻松完成你的任务。

相关问题

写一个把数据分页放进excel的python代码

以下是一个简单的 Python 代码，可以将数据分页放入 Excel 文件中：

import pandas as pd

# 分页大小
page_size = 100

# 加载数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 计算分页数量
page_count = len(data) // page_size + 1

# 创建 Excel 文档
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')

# 循环写入每一页
for page in range(page_count):
    start_index = page * page_size
    end_index = (page + 1) * page_size
    page_data = data[start_index:end_index]
    page_data.to_excel(writer, sheet_name=f'Page{page+1}', index=False)

# 保存 Excel 文档
writer.save()

这个代码假设你已经有了一个名为 `data.csv` 的 CSV 文件，其中包含了需要分页的数据。代码会将数据分为每页 100 行，然后将每页数据写入一个名为 `output.xlsx` 的 Excel 文件中。每一页的工作表名称将被命名为 `Page1`，`Page2`，`Page3`，等等。

python 中把多个excel的数据合并到一个excel中，

可以使用 pandas 库来实现将多个 Excel 文件的数据合并到一个 Excel 文件中的操作。具体步骤如下：

1. 导入 pandas 库和 os 库

import pandas as pd
import os

2. 定义要合并的多个 Excel 文件的路径

# 文件夹路径
folder_path = 'excel_files/'
# 获取文件夹下的所有文件名
file_names = os.listdir(folder_path)
# 过滤出所有的 Excel 文件
excel_files = [file_name for file_name in file_names if file_name.endswith('.xlsx')]
# 定义要合并的 Excel 文件的完整路径
excel_paths = [os.path.join(folder_path, file_name) for file_name in excel_files]

3. 定义空的 DataFrame，用于存储合并后的结果

merged_data = pd.DataFrame()

4. 遍历要合并的 Excel 文件，将每个文件的数据读取到 DataFrame 中，并将其合并到总的 DataFrame 中

for excel_path in excel_paths:
    # 读取 Excel 文件中的数据到 DataFrame 中
    excel_data = pd.read_excel(excel_path)
    # 将读取到的数据合并到总的 DataFrame 中
    merged_data = pd.concat([merged_data, excel_data], ignore_index=True)

5. 将合并后的数据保存到一个新的 Excel 文件中

# 定义保存的文件名
merged_file_name = 'merged_excel.xlsx'
# 将合并后的数据保存到新的 Excel 文件中
merged_data.to_excel(merged_file_name, index=False)

这样就可以把多个 Excel 文件中的数据合并到一个 Excel 文件中了。