digits=datasets.load_digits()怎么改成加载自己的数据集
时间: 2024-02-10 14:10:42 浏览: 120
利用torch.utils.data.Dataset自定义数据加载类
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你可以使用以下代码将自己的数据集加载到Python中:
```
import numpy as np
# 加载自己的数据集
data = np.loadtxt('path/to/your/data/file.csv', delimiter=',')
# 将数据集拆分为特征和标签
X = data[:, :-1]
y = data[:, -1]
```
请将"path/to/your/data/file.csv"替换为你自己的数据集文件路径,文件应该是一个以逗号分隔的CSV文件。其中,X是特征矩阵,y是标签向量。你可以根据自己的需要对X和y进行进一步的处理和操作,例如划分训练集和测试集,进行数据预处理等。
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