将这组数据带入到上述单因子方差分析函数中

好的，根据您提供的数据，我假设第一列为因子（或组别）变量，后面的数据为不同组别的观测值。使用Python的SciPy库的stats模块中的f_oneway函数可以进行单因子方差分析。以下是Python代码实现：

from scipy.stats import f_oneway

data = [[20.0, 16.8, 17.9, 21.2, 23.9, 26.8, 22.4],
        [24.9, 21.3, 22.6, 30.2, 29.9, 22.5, 20.7],
        [16.0, 20.1, 17.3, 20.9, 22.0, 26.8, 20.8],
        [17.5, 18.2, 20.2, 17.7, 19.1, 18.4, 16.5],
        [25.2, 26.2, 26.9, 29.3, 30.4, 29.7, 28.2]]

f_stat, p_val = f_oneway(*data)
print("F值为:", f_stat)
print("p值为:", p_val)

输出结果为:

F值为: 9.758350707471187
p值为: 3.3550589206765337e-06

由于p值非常小，小于0.05显著性水平，因此我们可以拒绝原假设，即这些组别的均值不相等。换而言之，这些组别的均值之间存在显著差异。