使用PYTHON，对图像中的手写数字进行分割提取

对于手写数字的分割提取，可以采用以下步骤：

1. 读取图像并进行灰度化处理

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

2. 进行二值化处理

_, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)

3. 进行轮廓检测

contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

4. 根据轮廓进行分割

for contour in contours:
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    digit = gray[y:y+h, x:x+w]
    cv2.imshow('Digit', digit)
    cv2.waitKey(0)

以上代码将图像中的手写数字分割提取出来，并在窗口中显示每个数字。需要注意的是，以上代码只适用于单个数字的情况，对于多个数字的情况，需要进一步处理。