Python编写一个从Excel中读取数据，根据名称分组，名称对应多个值，根据名称取同一时间对应的最大值

可以使用 pandas 库来读取 Excel 数据，并且使用 groupby 方法进行分组，然后使用 agg 方法取每个组同一时间的最大值。

以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 根据名称分组
groups = df.groupby('名称')

# 对每个分组取同一时间的最大值
result = groups.agg({'时间': 'first', '数值': 'max'})

print(result)

其中，`data.xlsx` 是 Excel 文件路径，`名称`、`时间` 和 `数值` 是 Excel 中对应的列名。

输出的 `result` 是一个新的 DataFrame，包含每个名称对应的同一时间的最大值。