用ECharts可视化数据，各处所有的具体实例代码
时间: 2024-04-07 07:32:56 浏览: 10
以下是几个使用 ECharts 实现数据可视化的实例代码，供您参考：
1. 折线图
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts 折线图示例</title>
<!-- 引入 ECharts.js -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.1.2/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 定义一个 div 来容纳图表 -->
<div id="chart" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script>
// 初始化 ECharts 实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
// 配置项和数据
var option = {
title: {
text: '折线图示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data:['销量']
},
xAxis: {
data: ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日']
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'line',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20, 5]
}]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
```
2. 柱状图
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts 柱状图示例</title>
<!-- 引入 ECharts.js -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.1.2/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 定义一个 div 来容纳图表 -->
<div id="chart" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script>
// 初始化 ECharts 实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
// 配置项和数据
var option = {
title: {
text: '柱状图示例'
},
tooltip: {},
legend: {
data:['销量']
},
xAxis: {
data: ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日']
},
yAxis: {},
series: [{
name: '销量',
type: 'bar',
data: [5, 20, 36, 10, 10, 20, 5]
}]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
```
3. 饼图
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts 饼图示例</title>
<!-- 引入 ECharts.js -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.1.2/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 定义一个 div 来容纳图表 -->
<div id="chart" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script>
// 初始化 ECharts 实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
// 配置项和数据
var option = {
title: {
text: '饼图示例',
left: 'center'
},
tooltip: {},
legend: {
orient: 'vertical',
left: 'left',
data: ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日']
},
series: [{
name: '访问来源',
type: 'pie',
radius: '50%',
data: [
{value: 335, name: '周一'},
{value: 310, name: '周二'},
{value: 234, name: '周三'},
{value: 135, name: '周四'},
{value: 1548, name: '周五'},
{value: 154, name: '周六'},
{value: 234, name: '周日'}
],
emphasis: {
itemStyle: {
shadowBlur: 10,
shadowOffsetX: 0,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
}
}]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
```
4. 散点图
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts 散点图示例</title>
<!-- 引入 ECharts.js -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.1.2/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<!-- 定义一个 div 来容纳图表 -->
<div id="chart" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script>
// 初始化 ECharts 实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
// 配置项和数据
var option = {
title: {
text: '散点图示例'
},
xAxis: {},
yAxis: {},
series: [{
symbolSize: 20,
data: [
[10.0, 8.04],
[8.0, 6.95],
[13.0, 7.58],
[9.0, 8.81],
[11.0, 8.33],
[14.0, 9.96],
[6.0, 7.24],
[4.0, 4.26],
[12.0, 10.84],
[7.0, 4.82],
[5.0, 5.68]
],
type: 'scatter'
}]
};
// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>
```
以上是几个常见的 ECharts 数据可视化实例，您可以将代码复制到 HTML 文件中运行查看效果。在实际项目中，您可以根据具体需求修改配置项和数据，来实现不同类型的可视化效果。
相关推荐
最新推荐
基于vue+echarts 数据可视化大屏展示的方法示例
主要介绍了基于vue+echarts 数据可视化大屏展示的方法示例，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
Echarts可视化工具的使用案例（idea）
Echart可视化工具的简单实用，本文章采用idea开发环境进行案例实施，运用到javaEE、ajax、serverlet技术
Python爬取数据并实现可视化代码解析
主要介绍了Python爬取数据并实现可视化代码解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
利用pyecharts读取csv并进行数据统计可视化的实现
因为需要一个html形式的数据统计界面，所以做了一个基于pyecharts包的可视化程序，当然matplotlib还是常用的数据可视化包，只不过各有优劣；基本功能概述就是读取csv文件数据，对每列进行数据统计并可视化，最后形成...
Springboot+echarts实现可视化
主要为大家详细介绍了Springboot+echarts实现可视化，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
zigbee-cluster-library-specification
最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
管理建模和仿真的文件
管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
实现实时数据湖架构：Kafka与Hive集成
# 1. 实时数据湖架构概述**
实时数据湖是一种现代数据管理架构，它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同，实时数据湖不依赖于预先定义的模式，而是采用灵活的架构，可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势：
- **实时洞察：**实时数据湖允许企业访问最新的数据，从而做出更明智的决策。
- **数据民主化：**实时数据湖使各种利益相关者都可
2． 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像
可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def func(x):
return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x)
x = np.linspace(0, 5, 500)
y = func(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)')
plt.show()
```
运行这段
JSBSim Reference Manual
JSBSim参考手册，其中包含JSBSim简介，JSBSim配置文件xml的编写语法，编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完，估计有生之年很难看到完整版了，但是内容还是很有参考价值的。