交换代码 打擂台算法 用switch语句完成成绩百分制转换成五分制

好的，这是使用 switch 语句完成成绩百分制转换成五分制的代码：

#include <stdio.h>

int main() {
    int score;
    printf("请输入成绩：");
    scanf("%d", &score);
    switch (score / 10) {
        case 10:
        case 9:
            printf("成绩为：5分");
            break;
        case 8:
            printf("成绩为：4分");
            break;
        case 7:
            printf("成绩为：3分");
            break;
        case 6:
            printf("成绩为：2分");
            break;
        default:
            printf("成绩为：1分");
            break;
    }
    return 0;
}

这段代码中，我们使用 `switch` 语句对不同的成绩范围进行判断，然后输出相应的五分制成绩。注意，在 `case` 语句中，我们使用了多个情况共用同一个代码块的方式，这样可以减少代码的冗余。

相关问题

python用打擂台算法解二元一次方程

Python中并没有直接内置的“打擂台算法”用于解二元一次方程，但你可以通过编写一些自定义函数来模拟这个过程。打擂台算法，也称为鸡兔同笼问题的一种解决策略，通常用于教育场景，通过递归的方式解决这类整数线性方程组的问题。

例如，对于二元一次方程如ax + by = c 和 dx + ey = f，我们可以定义两个递归函数，分别代表鸡（x值）和兔子（y值）的数量。然后通过不断尝试不同的x和y值，看是否满足方程条件，直到找到合适的解。

这是一个简化版的示例代码：

def search_solution(a, b, c, d, e, f):
    def check_solution(x, y):
        return a * x + b * y == c and d * x + e * y == f

    if a == 0 or d == 0:  # 如果其中一个系数为0，简化方程
        return solve_linear_equation()
    
    x_min = min(c // a, f // d)
    for x in range(x_min, -1, -1):  # 从最大可能值开始向下搜索
        if not check_solution(x, (c - a*x) // b):
            continue
        y = (f - d * x) // e
        if check_solution(x, y):
            return x, y
    
    return None  # 没有找到解

def solve_linear_equation():
    # 对于简单的一次方程求解
    pass  # 实际上这里可以使用Python的内建函数或库直接求解

# 示例用法
a, b, c, d, e, f = ...  # 定义方程系数
solution = search_solution(a, b, c, d, e, f)
if solution is not None:
    print(f"Solution: x = {solution[0]}, y = {solution[1]}")
else:
    print("No solution found.")

c语言指针打擂台比大小算法

C语言中，指针的比较大小需要满足以下条件：

1. 两个指针类型必须相同；
2. 指针指向的数据类型必须相同；
3. 指针指向的内存地址必须是相同的地址空间中的内存。

指针比较大小的方法：

1. 直接比较：可以使用大于号(>)和小于号(<)来直接比较两个指针的大小，比较的是指针所指向的内存地址大小，即该指针所指向的内存地址在内存中的位置先后顺序。

2. 比较差值：可以使用减法运算来比较两个指针的大小，即计算两个指针在内存中的地址差值，比较的是两个指针所指向的内存地址的距离。若指针p1在指针p2之前，则p1-p2结果为负数，反之为正数。

需要注意的是，指针比较大小并不是所有情况下都有意义的，因为指针指向的内存地址可能是不连续的，比如在动态内存分配中，通过malloc函数返回的指针可能并不是连续的内存地址。因此，在比较指针大小之前，需要确保指针指向的内存地址是相邻的。