怎样优化这部分代码以提高效率？

为了优化这段代码，可以考虑以下几个方面来提高效率：

1. **选择更高效的排序算法**：由于冒泡排序的时间复杂度较高，可以使用插入排序、快速排序、归并排序等更高效的排序算法替换冒泡排序，如`std::sort()`函数在C++标准库中提供内置的高效排序功能。

#include <algorithm> // 使用此头文件包含std::sort

// 等价于 upnum 函数，使用 std::sort 对 L1.elem 范围进行排序
void upnumOptimized(SqList &L) {
    std::sort(L.elem, L.elem + L.length);
}

2. **合并优化**：合并操作本身可以简化，直接把`L2`的数据复制到`L1`适当位置即可，不必单独维护长度信息。

// 合并两个已排序的列表
void mergeSortedLists(SqList &L1, const SqList &L2) {
    for (int i = 0; i < L2.length; i++) {
        L1.elem[L1.length++] = L2.elem[i];
    }
}

3. **内存管理**：如果输入数据预先知道大小，可以在初始化时预分配足够的空间，减少不必要的动态内存分配。

4. **输入分块处理**：对于大数据量，可以考虑按块读取和处理，而不是一次性读入所有数据。

5. **使用迭代器**：避免使用索引来访问列表元素，迭代器能够提高随机访问的性能，特别是在大型数组中。

以上优化可以显著提升程序处理大规模数据时的效率。记得在实际应用中选择合适的优化策略取决于具体的场景和需求。