druid监控多数据源

druid监控多数据源是通过配置多个数据源来实现的。在配置多数据源时，需要确保至少有一个主数据源，通过在主数据源的Bean上添加@Primary标志来指定。配置多数据源时，可以使用dataSource.setFilters(filters)来配置druid监控SQL语句。如果有多个数据源，则可以根据需要配置监控哪个数据源的SQL语句，或同时监控多个数据源的SQL语句。关键点在于每个数据源扫描的mapper包不同，根据扫描到的mapper来确定使用哪个数据源，如果都扫描到了，那么就使用主数据源。次数据源可以是没有加@Primary注解的数据源，它负责自己的mapper，并且也需要配置dataSource.setFilters(filters)来监听SQL语句。所以，druid监控多数据源的配置需要注意以上几点。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [druid监控多数据源1](https://download.csdn.net/download/weixin_35737757/86361208)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [SpringBoot(13)---整合Druid实现多数据源和可视化监控](https://blog.csdn.net/a8892117/article/details/101172449)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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