按照如下要求绘制图表（共10分）： （1）画布被规划为2*3的矩阵区域（2分）； （2）在编号为3的区域中绘制包含一条正弦曲线的子图（3分）； （3）在编号为6的区域中绘制包含一条余弦曲线的子图（3分）； （4）共享两个子图的x轴

为了按照这些要求绘制图表，我们可以使用Python的matplotlib库，它非常适合创建复杂的可视化图形。以下是步骤：

1. 首先导入所需的模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 定义绘图区域的大小和布局，这里我们假设每个小格都是一个长方形子图：

fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=3, figsize=(10, 6), sharex=True)  # 2行3列，共享x轴

`sharex=True`确保了所有共享x轴的子图有相同的刻度。

3. 绘制正弦曲线于编号为3的子图（即第2行第1列）：

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
sin_subplot = axs[1, 0]
sin_subplot.plot(x, np.sin(x))
sin_subplot.set_title('正弦曲线')

4. 绘制余弦曲线于编号为6的子图（即第2行第2列）：

cos_subplot = axs[1, 1]
cos_subplot.plot(x, np.cos(x))
cos_subplot.set_title('余弦曲线')

5. 显示整个图像：

plt.tight_layout()  # 自动调整子图间距，避免空隙
plt.show()

这将创建一个2行3列的网格，其中3号和6号子图分别显示正弦和余弦曲线，并共享x轴。总分为10分，根据具体评分标准可能会有所调整。