python 解析json卡住

### Python 解析 JSON 时遇到的问题及解决方案

当尝试将字节对象序列化为 JSON 字符串时，可能会遇到 `TypeError: Object of type bytes is not JSON serializable` 的错误。这是因为默认情况下，Python 的 `json.dumps()` 函数无法处理字节类型的对象[^1]。

为了克服这一问题，可以在传递给 `json.dumps()` 或其他类似的函数之前，先解码这些字节字符串到普通的 Unicode 字符串：

import json

byte_data = b'{"key": "value"}'
decoded_data = byte_data.decode('utf-8')
json_object = json.loads(decoded_data)

print(json.dumps(json_object))

另外，在使用像 `stanfordcorenlp` 这样的第三方库时也有可能会碰到与 JSON 编解码有关的异常情况。比如在执行某些操作时如果服务器端返回的数据为空，则可能导致客户端收到不完整的响应从而引发 `JSONDecodeError` 错误[^2]。针对这种情况的一个常见修复方法就是确保请求成功完成后再继续下一步骤，并且合理设置超时时间防止长时间等待无果的情况发生。

对于网络编程方面来说，当通过 socket 发送数据前应该注意编码方式的选择以避免潜在的信息丢失或损坏风险。例如发送消息时采用 UTF-8 编码能够有效减少因字符集差异带来的麻烦[^3]。

最后值得注意的是构建 RESTful API 接口过程中同样需要注意输入输出格式的一致性和合法性校验。特别是涉及到跨域资源共享(CORS)场景下更需谨慎对待来自不同源站发起的 HTTP 请求[^4]。