len 函数和zip结合
时间: 2024-12-27 17:14:01 浏览: 14
### 结合 `len` 和 `zip` 函数
当处理两个或更多长度相同的列表并希望同时获取元素及其索引时,可以结合使用 `len()` 和 `zip()` 函数。虽然通常情况下 `enumerate()` 是更优的选择来获得索引和对应的值,但在某些特定场景下,这种组合也能发挥重要作用。
考虑有两个列表分别存储学生的姓名和成绩:
```python
names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie']
scores = [95, 87, 92]
```
为了打印每位学生的名字以及他们的分数,并附带显示这是第几位同学的成绩,可以通过以下方式实现:
```python
for index, (name, score) in enumerate(zip(names, scores), start=1):
print(f"Student {index}: Name={name}, Score={score}")
```
然而,如果确实想要利用 `len()` 来控制循环次数而不是通过 `enumerate()` 获取索引,则可以这样做:
```python
length_of_lists = min(len(names), len(scores))
for i in range(length_of_lists):
name, score = names[i], scores[i]
print(f"{i + 1}th student's information:")
print(f"Name: {name}\nScore: {score}")
```
这里先计算了较短的那个列表的长度作为安全措施,防止因不同步而导致越界错误[^2]。
对于更加复杂的操作,比如需要基于某个条件筛选数据的同时保持原始顺序不变的情况下,还可以进一步嵌套逻辑结构;不过上述例子已经展示了基本原理。
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