图像正交变换matlab

图像正交变换在数字图像处理中是一种常用的工具，可以将图像从时域变换到频域，以便进行后续处理。在Matlab中，可以使用快速傅里叶变换（FFT）来实现图像的正交变换。

下面是一个示例代码，演示了如何在Matlab中进行图像正交变换：

% 读取图像
image = imread('image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
gray_image = rgb2gray(image);

% 对灰度图像进行快速傅里叶变换
fft_image = fft2(gray_image);

% 将频谱中心移动到图像的中心
shifted_fft_image = fftshift(fft_image);

% 可选：对频谱进行对数变换，以增强低频部分的显示效果
log_shifted_fft_image = log(1 + abs(shifted_fft_image));

% 显示原始图像和频谱图像
subplot(1, 2, 1);
imshow(gray_image);
title('原始图像');
subplot(1, 2, 2);
imshow(log_shifted_fft_image, []);
title('频谱图像');

这段代码首先读取一张图像，并将其转换为灰度图像。然后，使用`fft2`函数对灰度图像进行快速傅里叶变换，得到频谱图像。接下来，使用`fftshift`函数将频谱中心移动到图像的中心。最后，可以选择对频谱进行对数变换，以增强低频部分的显示效果。最终，使用`imshow`函数显示原始图像和频谱图像。