tkinter，程序A中执行程序B，如何让程序B的执行过程实时显示在主界面

在Tkinter中，如果你想在程序A中执行另一个独立运行的程序B，并将程序B的执行进度实时显示在主界面，通常需要使用子线程（threading）或者进程池（multiprocessing），因为Tkinter的事件循环不支持阻塞操作。这里以使用`threading`为例：

1. 首先，你需要创建一个新的线程（Thread）来运行程序B，而不是直接执行。可以使用`threading.Thread`类来创建并启动这个新线程。

import threading
import subprocess

class WorkerThread(threading.Thread):
    def __init__(self, target, args=()):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.target = target
        self.args = args

    def run(self):
        self.result = self.target(*self.args)

# 程序B的执行函数，这里假设它返回一个代表进度的结果
def execute_program_B():
    # 使用subprocess.Popen执行外部程序，获取进程ID
    process = subprocess.Popen(["programB"], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT)

    # 获取进程的输出，这里假设输出是一个包含进度信息的字符串流
    output = iter(process.stdout.readline, b'')

    # 在输出中找到进度并显示
    for line in output:
        # 解析进度信息并更新UI
        progress = parse_progress(line.decode())
        update_progress_bar(progress)

    returncode = process.poll()  # 当进程结束时，获得退出状态码
    if returncode != 0:
        handle_error("Program B finished with error")

def update_progress_bar(progress):
    # 在主窗口的进度条上更新进度
    pass  # 你需要在这里编写实际的更新逻辑

# 创建并启动新线程
worker_thread = WorkerThread(execute_program_B)
worker_thread.start()

2. 在`execute_program_B`函数中，你需要处理程序B的输出，并解析出进度部分。这一步取决于程序B的实际输出格式。

3. 最后，确保你的主线程（Tkinter的事件循环）不会关闭，直到所有子线程都结束。