用python写出,给定n个元素的正整数集合S，n为偶数。将S分为两个分别包含n/2个元素的集合S1和S2，并且使S1的元素和与S2的元素和之差最大。并给出算法的时间复杂度。

你可以使用Python编写如下的算法，这种问题通常可以通过动态规划或者贪心策略解决。这里采用一种简单的方法，遍历所有可能的组合，并计算每个子集的和，然后选择使得差值最大的那一对。

def max_difference(nums):
    n = len(nums)
    
    # 初始化一个列表来存储前n/2个数的所有和
    sums = [0] * (n // 2)
    
    # 计算前n/2个数的所有可能和
    for i in range(n // 2):
        sums[i] = sum(nums[:i + 1])
        
    # 使用列表来存储另一半数的和
    sums另一半 = sums[::-1]
    
    # 找出使和差最大的配对
    max_diff = max(sums[i] - sums另一半[j] for i in range(len(sums)) for j in range(len(sums_half)))
    
    return max_diff

# 测试数据
nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
max_diff = max_difference(nums)
print("最大差值:", max_diff)