yolact RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

yolact RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered是指在运行yolact模型时出现了CUDA错误，具体为设备端断言触发。根据引用[3]所述，这个错误通常是由于代码中出现了索引越界导致的。然而，定位到报错位置并不能直接找到错误的根本原因，也无法从报错信息中得知具体的解决方案。

为了解决这个问题，可以尝试使用CPU而非GPU运行代码。这样一来，就可以通过报错信息较容易地找到错误的位置和原因。在将代码切换回GPU运行之前，先解决错误，并确保代码不会出现索引越界的问题。

另外，根据引用的建议，还可以通过调整batch_size的大小来减少显存的使用量。此外，使用item()属性来获取torch变量的标量值也可以减少显存的占用。

综上所述，解决yolact RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered的方法是：
1. 尝试使用CPU而非GPU运行代码，通过报错信息定位错误位置和原因，并解决索引越界问题。
2. 调整batch_size的大小以减少显存的使用量。
3. 使用item()属性来获取torch变量的标量值，减少显存的占用。

请根据具体情况尝试这些解决方法，以解决该错误。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered](https://blog.csdn.net/HPU_CPD/article/details/126592019)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [pytorch模型提示超出内存RuntimeError: CUDA out of memory.](https://download.csdn.net/download/weixin_38552305/14884908)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered Pytorch框架代码运行错误解决方案(亲测有效！...](https://blog.csdn.net/weixin_42112050/article/details/120455407)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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