熵权topsis评价模型

熵权Topsis评价模型是一种综合评价方法，它结合了熵权法和Topsis法。熵权法通过计算指标的变异程度来确定权重，变异程度越小，权重越低。这种方法相对客观，但在某些情况下可能需要人工干预来判断权重的合理性。Topsis法则是一种常用的综合评价方法，能够充分利用原始数据的信息，精确地反映各评价方案之间的差距。相对于层次分析法，Topsis法更适用于决策层中数据已知的问题，并且可以解决多数据量的题目，计算简单易行。因此，在决策层中数据已知的问题中，使用熵权Topsis评价模型是一个合适的选择。\[1\]\[2\]\[3\]
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- *1* *2* *3* [基于熵权法的Topsis模型（清风数学建模课后笔记）](https://blog.csdn.net/weixin_57449924/article/details/123850208)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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