yolov5怎么看map

根据提供的引用内容，可以得出以下结论：在Yolov5中，使用了NMS（非极大值抑制）来筛选预测框，代码中直接调用了函数torchvision.ops.nms(boxes, scores, iou_thres)。在测试阶段的代码中，使用了IOU从0.5到0.95的范围计算了准确率和召回率，并对其进行了平均值的计算，得到了mAP（平均精度均值）。具体地，p[:, 0], r[:, 0], ap[:, 0] 分别表示IOU=0.5时的准确率，召回率和AP（平均精度），而ap.mean(1)计算了IOU从0.5到0.95时的AP，并进行了平均值的计算。最后，通过求取所有类别的平均值，得到了mAP。