缓存击穿,bitmap过滤

缓存击穿是指一个请求需要从缓存中获取数据，但是该数据没有被缓存，导致请求无法得到响应而直接访问数据库。这种情况通常发生在高并发的场景下，而且缓存中的数据失效时间比较短，导致大量的请求瞬间涌入数据库，从而导致数据库压力巨大，响应时间变慢甚至宕机。

为了解决缓存击穿问题，可以采取以下的策略：

1. 实现热点数据预加载：提前将一些热点数据加载到缓存中，避免在请求时才进行缓存，从而避免了缓存失效的短暂时间段内的数据库访问压力。

2. 使用互斥锁：在请求未命中缓存时，通过互斥锁来保证只有一个请求能够访问数据库，其他请求在锁释放后直接从缓存中获取数据。

3. 增加缓存过期时间随机性：设置缓存数据的过期时间时，可以引入一定的随机性，避免热点数据的同时失效，减轻缓存击穿的风险。

bitmap过滤是一种基于位运算的数据结构，用于快速判断某个值是否存在于大量的数据中。通常适用于需要频繁判断某个值是否属于某个集合的情况。

它的实现原理是将每个值映射到位图中的一位或多位，并将其置为1。当需要判断某个值是否在集合中时，只需进行位运算，即可得到判断的结果。

优点是占用内存较小，查询效率高，适合于数据规模较大的场景。但是缺点是无法删除元素，只能判断元素是否存在，而且无法得到具体的元素。

在实际应用中，bitmap过滤常用于网络爬虫中的URL去重、大数据集合中的查找等场景。因为其高效的查询能力，可以大大减少不必要的计算和IO操作，提升整体性能。

相关问题

redis bitmap 布隆过滤器

Redis提供的Bitmap可以作为布隆过滤器所需要的位数组的基础。布隆过滤器是一种数据结构，用于判断一个元素是否属于一个集合，具有高效的添加和查询操作。布隆过滤器使用一系列的哈希函数将元素映射到位数组中的多个位置，通过检查这些位置是否被置为1来判断元素是否存在。Redis的Bitmap就是一种位数组，可以将布隆过滤器的位数组存储在其中。Bitmap提供了位操作的功能，可以用来设置和查询位的状态。通过使用Bitmap，我们可以方便地实现布隆过滤器的添加和查询操作。因此，Redis的Bitmap正好适用于实现布隆过滤器的功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [借助Redis Bitmap实现简单的布隆过滤器](https://blog.csdn.net/huangchonghai/article/details/120340977)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [玩转Redis-Redis中布隆过滤器的使用及原理](https://blog.csdn.net/u010887744/article/details/108700911)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

Android Glide缓存Bitmap图片

### 回答1：
的方法

因为Glide是一个图片加载库，所以缓存Bitmap图片的方法与其他图片格式类似。首先，您需要将Bitmap对象转换为可以加载的图片资源，例如Drawable或File。然后，您可以使用Glide的缓存功能来缓存图片。

下面是一个使用Glide缓存Bitmap图片的示例代码：

private void cacheBitmap(Bitmap bitmap) {
    // Convert Bitmap to Drawable
    Drawable drawable = new BitmapDrawable(getResources(), bitmap);
    // Load drawable into Glide cache
    Glide.with(this)
         .load(drawable)
         .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.ALL)
         .into(imageView);
}

这段代码将Bitmap对象转换为Drawable，然后使用Glide加载并缓存图片。请注意，您可以使用`diskCacheStrategy`方法来指定缓存策略。在这种情况下，我们使用`DiskCacheStrategy.ALL`来缓存图片。

### 回答2：
Android Glide是一个流行的图片加载库，它提供了强大而灵活的图片加载功能。Glide不仅可以加载网络图片，还可以加载本地图片和资源文件中的图片。

在Glide中，缓存是一个重要的功能。Glide使用了两级缓存来提高图片加载的效率和性能。第一级缓存是内存缓存，第二级缓存是磁盘缓存。

内存缓存是指将图片缓存在应用程序的内存中。Glide使用了LruCache来管理内存缓存。LruCache采用最近最少使用算法来判断哪些图片应该被缓存，哪些图片应该被清除。在Glide中，默认的内存缓存大小是设备可用内存的1/8。

磁盘缓存是指将图片缓存到设备的磁盘上。Glide使用DiskLruCache来管理磁盘缓存。DiskLruCache使用了LRU算法来判断哪些图片应该被缓存，哪些图片应该被清除。在Glide中，默认的磁盘缓存大小是应用程序的缓存目录的1/2。

当使用Glide加载一张图片时，Glide首先会检查内存缓存是否存在该图片。如果存在，就直接从内存缓存中加载图片。如果不存在，Glide会继续检查磁盘缓存是否存在该图片。如果磁盘缓存存在该图片，Glide会将该图片解码为Bitmap，并将该Bitmap加入到内存缓存中。如果磁盘缓存也不存在该图片，Glide会从网络或本地加载图片，并将加载的图片加入到内存缓存和磁盘缓存中。

通过使用Glide的缓存功能，我们可以提高图片加载的效率和性能，减少网络请求的次数，节省用户流量，并且可以在用户再次打开应用程序时更快地加载已经加载过的图片。

### 回答3：
Android Glide是一个强大的图片加载库，它提供了丰富的功能，其中包括缓存Bitmap图片。

在Glide中，通过调用load()方法来加载图片，并通过asBitmap()方法指定要加载的图片为Bitmap格式。Glide会自动根据图片的URL或资源ID来加载并缓存图片。

Glide的图片缓存分为两部分，一个是内存缓存，一个是磁盘缓存。内存缓存使用LruCache算法来管理图片，当内存缓存满时，Glide会根据最近使用的顺序自动回收不再使用的图片。而磁盘缓存则是将图片保存在设备的磁盘上，以便下次加载时可以直接从磁盘中读取，提高加载速度。

在Glide中，可以通过diskCacheStrategy()方法来设置磁盘缓存策略。常用的策略有四种：
1. DiskCacheStrategy.ALL：表示既缓存原始图片，又缓存转换后的图片；
2. DiskCacheStrategy.NONE：表示不缓存任何图片；
3. DiskCacheStrategy.SOURCE：表示只缓存原始图片；
4. DiskCacheStrategy.RESULT：表示只缓存转换后的图片。

此外，通过skipMemoryCache()方法可以设置是否跳过内存缓存，默认情况下会优先从内存缓存中读取图片。

总之，Android Glide提供了丰富的功能来缓存Bitmap图片，包括内存缓存和磁盘缓存。通过合理地设置缓存策略和跳过内存缓存，可以提高图片加载的效率和性能。