基于OpenCV的人脸识别（Python完整代码）

当然可以！以下是一个基于OpenCV的人脸识别的Python完整代码示例：

import cv2

# 加载人脸识别器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头画面
    ret, frame = cap.read()
    
    # 将画面转为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))
    
    # 在检测到的人脸周围画框
    for (x, y, w, h) in faces:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 3)
    
    # 显示结果
    cv2.imshow('Face detection', frame)
    
    # 按下 'q' 键退出程序
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头和窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们使用了OpenCV自带的人脸级联分类器（haarcascade_frontalface_default.xml）来进行人脸检测。首先，我们加载分类器并打开摄像头，然后不断读取摄像头画面，将其转为灰度图像，并使用人脸级联分类器检测人脸。最后，在检测到的人脸周围画框，并通过窗口显示结果。按下 'q' 键即可退出程序。

请注意，你需要将 `haarcascade_frontalface_default.xml` 文件放在与代码相同的目录下，或者指定正确的文件路径。

希望这个代码示例对你有帮助！如有其他问题，请随时提问。