transformer中的super函数

Transformer模型中的`super`关键字并不是一个直接的概念，因为Transformer模型是基于深度学习的一种架构，通常在Python的类继承上下文中使用`super()`。但在面向对象的编程语言如Python中，`super()`函数是在子类中调用其超类的方法的关键工具。

当在子类的初始化方法（比如`__init__`）、覆盖方法（比如`def method(self)`）或者需要调用父类同名方法的地方使用`super()`时，它可以自动查找并调用父类的相应方法。这样，你可以避免显式写出`self.parent_method()`这样的形式，简化了代码，并确保了对父类行为的继承。

例如，在一个Transformer的子类中，如果`ParentTransformer`有一个初始化函数`initialize_weights()`，而你在子类`ChildTransformer`中也想要做相同的初始化操作，可以用`super().__init__(...)`先调用父类的初始化，然后再添加自定义的内容：

class ParentTransformer():
    def initialize_weights(self):
        # 父类的初始化操作

class ChildTransformer(ParentTransformer):
    def __init__(self, ...):
        super().__init__()  # 调用父类的initialize_weights()
        # 子类的额外初始化操作