yolov5权重怎么转v3

您可以按照以下步骤将 YOLOv5 权重转换为 YOLOv3：

1. 首先，确保您已经安装了 PyTorch 和 YOLOv3 的相关依赖。

2. 下载 YOLOv5 和 YOLOv3 的权重文件。YOLOv5 的权重文件可以从 https://github.com/ultralytics/yolov5/releases 下载，而 YOLOv3 的权重文件可以从 https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights 下载。

3. 将 YOLOv5 的权重转换为 PyTorch 格式。您可以使用以下命令：

python models/export.py --weights yolov5s.pt --img 640 --batch 1

这将生成一个 `yolov5s.onnx` 文件，它是 YOLOv5 的权重文件的 PyTorch 格式。

4. 安装 Darknet，这是 YOLOv3 的训练和转换框架。可以使用以下命令进行安装：

git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git
cd darknet
make

5. 将 YOLOv3 的权重转换为 Darknet 格式。使用以下命令：

./darknet partial cfg/yolov3.cfg yolov3.weights yolov3.conv.74 74

这将生成一个名为 `yolov3.conv.74` 的文件，它是 YOLOv3 的权重文件的 Darknet 格式。

6. 将 PyTorch 格式的 YOLOv5 权重转换为 Darknet 格式。使用以下命令：

./darknet partial cfg/yolov3.cfg yolov5s.onnx yolov5s.weights -2

这将生成一个名为 `yolov5s.weights` 的文件，它是 YOLOv5 的权重文件的 Darknet 格式。

现在，您已经成功将 YOLOv5 的权重转换为 YOLOv3 的权重。您可以在 Darknet 中使用这些转换后的权重文件进行训练或推理。