kernel-doc

时间: 2023-12-31 15:01:50 浏览: 41
kernel-doc是Linux内核文档生成工具,主要用于自动生成内核文档。内核文档对于开发者来说非常重要,可以提供关于内核函数、数据结构、宏定义等的详细说明,帮助开发者了解内核的实现细节和使用方法。 kernel-doc以注释的形式嵌入在源代码文件中,通过对注释的解析和分析,可以生成格式良好的文档。注释的格式由kernel-doc规定,采用特定的标记和语法来描述函数的参数、返回值、功能说明等信息。开发者只需要按照规定的格式编写注释,kernel-doc就能够自动将其转换为文档。 kernel-doc利用脚本工具来解析源代码文件,提取注释中的相关信息,并根据这些信息生成HTML、XML或其他格式的文档。生成的文档可以通过浏览器等工具进行查看,便于开发者进行学习和参考。 除了自动生成文档外,kernel-doc还可以进行一些检查和验证。它可以检查注释的完整性和正确性,如果注释与函数的定义不一致或缺少必要的说明,则可以发出警告或错误提示。这样可以帮助开发者及时发现和修正注释中的问题,提高代码的可读性和可维护性。 总之,kernel-doc是一个强大的文档生成工具,为Linux内核开发提供了重要的帮助。它能够自动生成详细的内核文档,减少了开发者编写和维护文档的工作量,提高了开发效率。同时,它还可以进行注释的检查和验证,帮助开发者提升代码的质量和可维护性。
相关问题

kernel-rt-doc 3.10.0-693.2.2.rt56.623.el7.x86_64:下载

kernel-rt-doc 3.10.0-693.2.2.rt56.623.el7.x86_64是一个实时内核的文档。实时内核是一种专门设计用于处理实时任务的操作系统内核。该文档提供了与这个特定版本的内核相关的所有有关信息和说明。 通过下载kernel-rt-doc 3.10.0-693.2.2.rt56.623.el7.x86_64,您可以获得许多有关实时内核的重要信息,包括内核的配置选项、支持的硬件和设备、内核的特性和功能,以及如何在特定系统上安装和配置这个内核。此外,该文档还可能包括使用实时内核的最佳实践、技巧和建议。 下载这个文档可以帮助您了解实时内核的工作原理、使用方法和优化策略。它对于需要在实时环境下运行应用程序和系统的用户和开发人员来说非常有用。您可以通过研究这个文档来了解如何利用实时特性来实现更高的系统响应性、更低的延迟和更可靠的任务执行。 要下载kernel-rt-doc 3.10.0-693.2.2.rt56.623.el7.x86_64,您可以在适用的Linux发行版上使用软件包管理器或通过官方网站查找该文档的下载链接。确保您选择适用于您的操作系统版本和硬件体系结构的正确版本。一旦下载完成,您就可以通过阅读该文档来深入了解实时内核和相关信息。 综上所述,kernel-rt-doc 3.10.0-693.2.2.rt56.623.el7.x86_64是用于实时内核的文档,通过下载并研究该文档,您可以获得与这个特定版本的实时内核相关的所有必要信息和说明。

生成kernel文档 pdf

要生成kernel文档的pdf,可以按照以下步骤进行: 1. 下载kernel源代码:首先,需要从官方源代码库(如https://www.kernel.org)下载kernel的源代码,并确保下载的版本与你要生成文档的kernel版本相匹配。 2. 安装必需工具:生成kernel文档的pdf需要安装一些必需的工具。例如,你可能需要安装Tex Live(或其他LaTex发行版),Git和一些Tex包(如texlive-latex-extra、texlive-lang-chinese等)。 3. 配置文档生成选项:在kernel源代码根目录下,执行`make menuconfig`命令来打开配置菜单。在菜单中,可以选择文档生成器,并选择将要生成的文档类型(如pdf)。 4. 生成文档:完成配置后,执行`make -j8 kernel-doc.pdf`命令来编译生成文档。其中,`-j8`选项用于指定同时进行的编译任务数,可以根据系统资源自行调整。 5. 导出pdf文档:编译完成后,在kernel源代码根目录下,会生成`Documentation/output/pdf/kernel-doc.pdf`文件。将该文件复制到任意你希望保存生成的pdf文档的位置即可。 需要注意的是,生成kernel文档的pdf可能需要一些时间和系统资源,特别是如果kernel的代码规模较大。另外,以上步骤仅适用于一般情况,如果kernel源代码自定义了文档生成流程,则需要根据实际情况进行调整。

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YOLOV8基于Opset-12导出的ONNX模型,使用TensorRT-8.2.1.8转换模型时,提示以下错误,请问如何修复这个错误?: [06/01/2023-17:17:23] [I] TensorRT version: 8.2.1 [06/01/2023-17:17:23] [I] [TRT] [MemUsageChange] Init CUDA: CPU +323, GPU +0, now: CPU 335, GPU 1027 (MiB) [06/01/2023-17:17:24] [I] [TRT] [MemUsageSnapshot] Begin constructing builder kernel library: CPU 335 MiB, GPU 1027 MiB [06/01/2023-17:17:24] [I] [TRT] [MemUsageSnapshot] End constructing builder kernel library: CPU 470 MiB, GPU 1058 MiB [06/01/2023-17:17:24] [I] Start parsing network model [06/01/2023-17:17:24] [I] [TRT] ---------------------------------------------------------------- [06/01/2023-17:17:24] [I] [TRT] Input filename: /opt/projects/ultralytics/runs/detect/train/weights/best.onnx [06/01/2023-17:17:24] [I] [TRT] ONNX IR version: 0.0.8 [06/01/2023-17:17:24] [I] [TRT] Opset version: 17 [06/01/2023-17:17:24] [I] [TRT] Producer name: pytorch [06/01/2023-17:17:24] [I] [TRT] Producer version: 2.0.0 [06/01/2023-17:17:24] [I] [TRT] Domain: [06/01/2023-17:17:24] [I] [TRT] Model version: 0 [06/01/2023-17:17:24] [I] [TRT] Doc string: [06/01/2023-17:17:24] [I] [TRT] ---------------------------------------------------------------- [06/01/2023-17:17:24] [W] [TRT] onnx2trt_utils.cpp:366: Your ONNX model has been generated with INT64 weights, while TensorRT does not natively support INT64. Attempting to cast down to INT32. [06/01/2023-17:17:24] [E] [TRT] ModelImporter.cpp:773: While parsing node number 267 [Range -> "/model.28/Range_output_0"]: [06/01/2023-17:17:24] [E] [TRT] ModelImporter.cpp:774: --- Begin node --- [06/01/2023-17:17:24] [E] [TRT] ModelImporter.cpp:775: input: "/model.28/Constant_9_output_0" input: "/model.28/Cast_output_0" input: "/model.28/Constant_10_output_0" output: "/model.28/Range_output_0" name: "/model.28/Range" op_type: "Range" [06/01/2023-17:17:24] [E] [TRT] ModelImporter.cpp:776: --- End node --- [06/01/2023-17:17:24] [E] [TRT] ModelImporter.cpp:779: ERROR: builtin_op_importers.cpp:3352 In function importRange: [8] Assertion failed: inputs.at(0).isInt32() && "For range operator with dynamic inputs, this version of TensorRT only supports INT32!" [06/01/2023-17:17:24] [E] Failed to parse onnx file [06/01/2023-17:17:24] [I] Finish parsing network model [06/01/2023-17:17:24] [E] Parsing model failed [06/01/2023-17:17:24] [E] Failed to create engine from model. [06/01/2023-17:17:24] [E] Engine set up failed

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