matlab中的armax函数

armax函数是MATLAB中用于估计自回归滑动平均（ARMA）模型参数的函数。ARMA模型是一种常用的时间序列模型，用于描述时间序列数据的动态特性。

在MATLAB中，可以使用以下语法调用armax函数：

model = armax(data, orders)

其中，data是输入的时间序列数据，可以是向量或矩阵；orders是一个包含AR和MA阶数的向量，例如[na, nb, nk]。na表示自回归（AR）阶数，nb表示移动平均（MA）阶数，nk表示滞后时期数。

armax函数将返回一个估计得到的ARMA模型对象model，你可以使用该对象来进行模型分析、预测和模拟等操作。例如，你可以使用model来预测未来的数据点或者对已有数据进行模型拟合。

需要注意的是，armax函数估计的是线性ARMA模型，它假设数据是平稳的，并且满足线性关系。如果数据不满足这些假设，建议先对数据进行预处理或者选择其他适合的模型。